原则

可扩展

Apache Airflow® 采用模块化架构，并使用消息队列来编排任意数量的工作者。Airflow™ 已准备好实现无限扩展。

动态

Apache Airflow® 的管道使用 Python 定义，支持动态生成管道。这使得可以编写代码动态实例化管道。

可扩展

轻松定义自己的算子并扩展库，以匹配适合您环境的抽象层次。

优雅

Apache Airflow® 的管道简洁且明确。参数化通过强大的 Jinja 模板引擎内建于核心。

特性

纯 Python

不再需要命令行或 XML 的黑魔法！使用标准的 Python 特性来创建工作流，包括用于调度的日期时间格式和用于动态生成任务的循环。这样在构建工作流时您可以保持完全的灵活性。

实用 UI

通过功能强大且现代的 Web 应用程序监控、调度和管理您的工作流。无需学习旧的类 cron 界面。您始终可以全面了解已完成和正在进行的任务的状态和日志。

强大的集成

Apache Airflow® 提供众多即插即用的算子，可在 Google Cloud Platform、Amazon Web Services、Microsoft Azure 以及其他众多第三方服务上执行任务。这使得 Airflow 易于在现有基础设施中使用，并可扩展到下一代技术。

易于使用

任何具备 Python 知识的人都可以部署工作流。Apache Airflow® 不限制管道的范围；您可以用它构建机器学习模型、传输数据、管理基础设施等。

开源

只要想分享您的改进，直接提交 PR 即可。就这么简单，没有障碍，也没有繁琐的流程。Airflow 拥有众多活跃用户，乐于分享经验。有任何问题？快来加入我们热闹的 Slack 吧。

集成

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