Vibe Coding 进阶实战--打造 K12 AI智能教育系统

一整套 AI 协同规范化开发流程,全面提升 AI 高阶开发技能

未完结:每周更新
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难度:初级
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时长:共 22 小时
新课榜第 6 名
259
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  • 独立开发企业级 AI 系统能力
  • 具备ReAct智能体落地能力
  • 掌握驱动AI开发高阶技巧
  • 掌握容器部署运维技能力
  • 高质量保障 AI 规划输出能力
  • 积累大型 AI 编程项目经验
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1-1 Vibe Coding进阶实战-打造 K12 AI智教系统--课程导学

课程预览

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通过本课程,你将有能力完整开发企业级 K12 AI 智能教育系统(涵盖五大模块:试卷处理、Agent 教学中枢、双轨教学 & 错题本、家长管理、运维部署子系统),掌握高阶Vibe Coding 技巧:从PRD 需求→标准化提示→ TDD 驱动质量管控开发及部署。同时,还将掌握大型 AI 系统架构规划、任务拆解、API 契约制定、数据结构设计,及容器化部署、故障数据恢复等生产级技能。一人也能低门槛、快速交付企业级复杂项目。

本章介绍:

本章主要对课程进行整体介绍,包括课程内容安排、学习收获,适合人群等相关介绍

第1章 Vibe Coding进阶实战--课程导学
1 节|10分钟
展开
  • 视频:
    1-1 Vibe Coding进阶实战-打造 K12 AI智教系统--课程导学
    试看
    09:50

本章介绍:

本章从大模型的工作原理与能力边界出发,系统讲解用 AI 生成代码的核心方法论 D-P-P-D,拆解其每一步的协作思路与防坑策略,并通过多个实际项目案例展示如何运用这套框架落地大型 AI 项目。

第2章 如何快速使用Vibe Coding落地企业级项目
5 节|48分钟
收起
  • 视频:
    2-1 快速使用Vibe Coding落地企业级项目--本章导学
    06:55
  • 视频:
    2-2 详解大语言模型的基本原理
    12:20
  • 视频:
    2-3 AI思维与D-P-P-D方法论
    05:00
  • 视频:
    2-4 D-P-P-D思维在Vibe Coding中的应用
    07:02
  • 视频:
    2-5 Vibe Coding初体验,实现简单案例
    15:58

本章介绍:

本章首先纵览海外顶级模型(如 Claude、GPT 等)与国内一线大模型的能力特点与适用场景对比,为工具选型提供决策依据,随后重点讲解 Claude Code 的安装与配置流程,并深入实战演示如何将国产大模型和本地大模型分别接入 Claude Code,帮助读者构建灵活高效的 Vibe Coding 编程工具链。

第3章 Vibe Coding 编程工具链全景与实战
8 节|76分钟
收起
  • 视频:
    3-1 Vibe Coding工具链--本章导学
    03:35
  • 视频:
    3-2 从海外顶级大模型到国内一线大模型
    06:24
  • 视频:
    3-3 Vibe Coding开发工具的选择
    07:37
  • 视频:
    3-4 安装并配置Claude Code
    05:30
  • 视频:
    3-5 配置Claude Code-获取国产模型账号
    10:43
  • 视频:
    3-6 为Claude Code配置国产大模型
    12:33
  • 视频:
    3-7 本地部署大模型(一)
    15:59
  • 视频:
    3-8 本地部署大模型(二)
    13:04

本章介绍:

本章从 Agent 基本原理出发,系统讲解 Claude Code 的工作原理、记忆机制、常用命令与实用技巧,帮助你从零开始快速上手这款 Vibe Coding 利器。

第4章 如何快速掌握VibeCoding 神器Claude Code?
9 节|65分钟
展开
  • 视频:
    4-1 如何快速掌握Claude Code--本章导学
    03:15
  • 视频:
    4-2 关于 AI Agent基本原理介绍
    05:21
  • 视频:
    4-3 拆解Claude Code底层工作原理
    05:49
  • 视频:
    4-4 Claude Code记忆系统为何如此重要?
    03:45
  • 视频:
    4-5 Claude Code的三层记忆系统是怎样的?
    17:12
  • 视频:
    4-6 Claude Code常用指令(一)
    10:19
  • 视频:
    4-7 Claude Code常用指令(二)
    04:45
  • 视频:
    4-8 Claude Code常用指令(三)
    09:33
  • 视频:
    4-9 Claude Code中常用的Skills技能
    04:05

本章介绍:

本章围绕如何提升大模型生成内容的质量,从角色设定、结构化指令、柏拉图式提问、Few-Shot 示例、思维链(CoT)等核心 Prompt 技巧出发,结合 Prompt 关键参数的调优与优化实践,系统讲解一套可落地的高阶 Prompt 方法论。

第5章 如何提升AI大模型生成内容质量?
9 节|60分钟
展开
  • 视频:
    5-1 控制AI输出的内容质量--本章导学
    05:24
  • 视频:
    5-2 Prompt技巧-角色设定
    06:30
  • 视频:
    5-3 Prompt技巧-采用柏拉图的方式提问
    09:37
  • 视频:
    5-4 Prompt技巧-结构化指令
    07:29
  • 视频:
    5-5 Prompt技巧-FewShot
    05:00
  • 视频:
    5-6 Prompt技巧-思维链(CoT)
    03:53
  • 视频:
    5-7 Prompt几个重要的参数(一)
    09:24
  • 视频:
    5-8 Prompt几个重要的参数(二)
    06:14
  • 视频:
    5-9 Prompt优化与微调
    06:11

本章介绍:

本章聚焦 Vibe Coding 工程化实践中的四大核心痛点——"打地鼠"式反复修复、记忆断裂导致上下文丢失、代码质量滑坡以及"玄学"调试难题,逐一给出规范驱动的解决策略,帮助开发者从"能跑就行"迈向可控、可持续的高质量 AI 协作开发。

第6章 Vibe Coding 进阶:从Prompt技巧到规范驱动的工程化开发
6 节|36分钟
展开
  • 视频:
    6-1 从Prompt技巧到规范驱动的工程化开发--本章导学
    04:46
  • 视频:
    6-2 如何避免Vibe Coding的“打地鼠”问题?
    05:33
  • 视频:
    6-3 如何破解Vibe Coding记忆黑洞?
    08:23
  • 视频:
    6-4 如何防止Vibe Coding产生的代码质量滑坡?
    08:01
  • 视频:
    6-5 如何解决Vibe Coding玄学编程问题?
    05:04
  • 视频:
    6-6 本章小结
    04:10

本章介绍:

本章以智学系统为实战载体,从三层架构与六大核心模块的顶层设计出发,依次讲解项目代码组织、技术选型方法、Docker 开发环境搭建、大模型 API Key 管理、客户端程序生成及异常处理,完整呈现从架构蓝图到工程落地的全过程。

第7章 智学系统六大核心子系统蓝图介绍
8 节|67分钟
展开
  • 视频:
    7-1 智学6大子系统及其架构-本章导学
    04:08
  • 视频:
    7-2 三层架构与6大核心模块接介绍
    05:47
  • 视频:
    7-3 详细分析项目代码的组织结构
    07:43
  • 视频:
    7-4 项目技术选型的方法
    09:29
  • 视频:
    7-5 Docker开发环境的搭建
    07:17
  • 视频:
    7-6 大模型API_Key的管理
    09:12
  • 视频:
    7-7 生成大模型客户端程序
    11:33
  • 视频:
    7-8 与大模型连接时的异常处理
    11:05

本章介绍:

本章以"用规范驱动 AI 开发"为主线,系统讲解从需求对齐、设计约束、架构先行、技术验证、契约定义、数据建模、任务拆解到 TDD 测试驱动的完整工程化流程,帮助开发者将 AI 编程从"能用"升级为可控、可靠、可复用的"好用"实践。

第8章 VibeCoding 工程化实战:用规范让 AI 从「能用」到「好用」
10 节|112分钟
展开
  • 视频:
    8-1 Vibe Coding 工程化实战:用规范让 AI 从「能用」到「好用」-导学
    07:46
  • 视频:
    8-2 需求对齐-用 AI 澄清完整需求避免开发走偏
    12:15
  • 视频:
    8-3 设计约束:锁定前端-让AI精准还原(一)
    10:28
  • 视频:
    8-4 设计约束:锁定前端-让AI精准还原(二)
    12:34
  • 视频:
    8-5 任务拆解-让 AI 生成可执行 Todo List-高效推进开发
    11:55
  • 视频:
    8-6 风格约束-让AI生成style使所有页面风格一致
    15:11
  • 视频:
    8-7 架构先行-让AI定好架构从根上避免混乱
    10:55
  • 视频:
    8-8 契约先行-让AI定义API与数据流筑牢系统交互标准
    12:06
  • 视频:
    8-9 数据建模-用AI梳理数据结构夯实系统底层基石
    10:56
  • 视频:
    8-10 质量保障-TDD测试驱动让AI代码稳定可靠
    07:01

本章介绍:

本章以试卷爬虫项目为实战载体,从爬虫边界规划、合规配置、DOM 审查入手,通过 AI 生成 TDD 提示词并拆解任务,依次完成 DOM 解析、HTTP 请求实现、断点续传与数据校验等核心功能开发,最终进行全流程验收,完整演示规范驱动型 Vibe Coding 2.0 的落地过程。

第9章 规范驱动型 Vibe Coding实战:爬虫与数据采集
9 节|74分钟
展开
  • 视频:
    9-1 试卷爬虫-本章导学
    02:37
  • 视频:
    9-2 试卷爬虫的边界与存储规划
    05:06
  • 视频:
    9-3 试卷爬虫合规与环境配置
    06:47
  • 视频:
    9-4 通过DevTools解析网页DOM获取关键信息
    11:28
  • 视频:
    9-5 通过AI将爬虫模块拆解为单元任务
    14:53
  • 视频:
    9-6 AI通过DevTools自动解析robots.txt和网页
    06:01
  • 视频:
    9-7 规范驱动AI编程:TDD代码开发
    09:15
  • 视频:
    9-8 规范驱动AI编程:实现HTTP请求、断点续传和数据校验等逻辑
    08:19
  • 视频:
    9-9 成果验收:爬虫全流程运行与验证
    08:58

本章介绍:

本章以试卷分析与整理项目为实战主线,从数据 Schema 设计与数据库初始化出发,依次攻克 PDF 智能检测、图文分离提取、Markdown 转换、数学公式 OCR 识别及试题入库等核心环节,完整演示规范驱动型 Vibe Coding 2.0 在多类型文档处理场景下的全流程落地实践。

第10章 规范驱动型Vibe Coding实战:试卷分析与整理
持续更新

本章介绍:

本章以构建 Agent 教学中枢为目标,从 Agent 与单聊 LLM 的本质区别出发,围绕感知、规划、记忆、行动四大闭环与 ReAct 框架展开,通过规范驱动型 AI 编程与 TDD 实战,依次实现 Agent 初始化、多轮启发式对话、智能课程编排、动态选题组卷、结构化输出、AI阅卷评测及错题点评等核心功能,最终完成端到端全流程演示,深入展示 Agent 在智慧教育场景中的完整落地路径。

第11章 规范驱动型Vibe Coding实战:Agent 教学中枢
持续更新

本章介绍:

本章以还原真实课堂的"讲练闭环"为设计目标,通过状态机实现"主线讲课"与"辅线答疑"的双轨并行,依次落地个性化答疑切入、口语化流式讲解、智能判卷、错题引导思考、无限轮次探讨、自动加塞考试、断电进度恢复等核心机制,最终将状态机、提示词、考场与易错本以乐高式拼接整合为完整的双轨教学系统。

第12章 Vibe Coding实战:实现双轨教学
持续更新

本章介绍:

本章围绕错题本机制,从错题自动归集、顽固级别标记与三天复测推送入手,实现做错加重、做对归档的动态流转,小模型聊天摘要浓缩及 API 重试熔断等架构设计,最终完成从听课、做题、深究到复测的完整学习闭环。

第13章 Vibe Coding实战:错题本系统
持续更新

本章介绍:

本章以家长子系统为核心,从权限隔离架构出发,依次实现多维学情看板、AI 驱动的错误分类分析与强化训练计划生成、学情消息推送及财务透明看板,打造面向家长的全方位学情洞察与管理平台。

第14章 Vibe Coding实战:家长与管理系统
持续更新

本章介绍:

本章聚焦项目交付的最后一公里,通过规范驱动型 AI 编程,依次完成数据库自动化部署脚本与项目整体部署脚本的编写,实现从开发到上线的自动化闭环。

第15章 Vibe Coding实战:实现部署与交付脚本
持续更新

本章介绍:

本章以 WorkBuddy/QClaw 为工具,从安装部署、微信互通到接入本地大模型实现 Token 自由入手,结合其优势与使用技巧,完整演示如何用 WorkBuddy/QClaw 驱动 K12 系统的需求文档编写、架构设计与架构图绘制、数据模型定义及 E2E 自动化测试,开辟 Vibe Coding 的又一条实践路径。

第16章 用WorkBuddy/QClaw 实现Vibe Coding
持续更新

本章介绍:

本章主要对课程整体内容进行总结,梳理课程重难点问题,助力大家更好掌握课程所学内容。

第17章 Vibe Coding进阶实战--课程总结
持续更新
每周更新直至完结
适合人群
在职前后端工程师:借助 Vibe Coding 提效,突破传统开发瓶颈
有编程基础副业开发者:掌握企业 AI 定制项目独立承接能力
计算机在校生 / 应届生:补齐大型商用 AI 项目简历履历
技术储备
具备计算机基础使用即可
环境参数
IDE开发环境 Cursor
AI 工具 Claude Code
不为别的,只为提升面试通过率
尽管课程时间很长,
但没关系,我们有老师的陪伴,
还有同学之间互相鼓励,彼此帮助,
完成学习后,还能获得慕课网官方认证的证书。
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《Vibe Coding 进阶实战--打造 K12 AI智能教育系统》的真实评价
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