Documentation – 入门

Pythonjava: 介绍

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Pythonjava: 使用PyInstaller轻松分发Python应用程序

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

PyInstaller用于什么？

PyInstaller读取您编写的Python脚本。它会分析您的代码，以发现脚本执行所需的每个其它模块和库。然后，它会收集这些文件的副本，包括活动的Python解释器！

为什么使用PyInstaller来打包Python代码？

PyInstaller用于将Python代码打包成可独立运行的应用程序，适用于各种操作系统。它将Python脚本转换成一个包含所有必要依赖项的单个可执行文件，可以在未安装Python的计算机上运行。这样可以更方便地分发和部署Python应用程序，因为用户不需要在其系统上安装Python和所需的模块就可以运行应用程序。此外，PyInstaller还可以用于创建单文件可执行文件，这些文件包含应用程序所需的所有依赖项。这样可以更轻松地分发应用程序，因为用户只需下载一个文件。

如何安装PyInstaller

PyInstaller作为一个普通的Python包是可用的。发布版本的源代码存档可以从PyPi获取，但更容易使用pip安装最新版本:

C:\> pip install pyinstaller

要升级现有的PyInstaller安装到最新版本，使用:

C:\> pip install --upgrade pyinstaller

要安装当前的开发版本，使用:

C:\> pip install https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/tarball/

如何使用PyInstaller创建一个EXE

我们将以一个单一的Python文件作为示例，详细说明打包步骤。以Python 3.11.0为例，在安装aspose.cells后。

创建一个名为example.py的Python示例文件。

import os
from jpype import *

__cells_jar_dir__ = os.path.dirname(__file__)
addClassPath(os.path.join(__cells_jar_dir__, "aspose-cells-23.1.jar"))
addClassPath(os.path.join(__cells_jar_dir__, "bcprov-jdk15on-160.jar"))
addClassPath(os.path.join(__cells_jar_dir__, "bcpkix-jdk15on-1.60.jar"))
addClassPath(os.path.join(__cells_jar_dir__, "JavaClassBridge.jar"))

import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook, FileFormatType, CellsHelper

print(CellsHelper.getVersion())
workbook = Workbook(FileFormatType.XLSX)
workbook.getWorksheets().get(0).getCells().get("A1").putValue("Hello World")
workbook.save("output.xlsx")

jpype.shutdownJVM()

创建一个名为c:\app的文件夹，并将example.py(附加)复制到c:\app。
打开命令提示符并运行pyinstaller example.py命令。
```
C:\app> pyinstaller example.py
```
复制jars(aspose-cells-xxx.jar, bcprov-jdk15on-160.jar, bcpkix-jdk15on-1.60.jar, JavaClassBridge.jar. 他们在C:\Python311\Lib\site-packages\asposecells\lib文件夹中)到c:\app。
编辑具有spec后缀的文件，在datas部分添加像example.spec这样。
在命令提示符窗口中运行pyinstaller example.spec。
```
C:\app> pyinstaller example.spec
```
切换到C:\app\dist\example目录，您会找到example.exe文件。

Pythonjava: 支持的文件格式

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

格式	描述	加载	保存
XLS	Excel 95/5.0 - 2003工作簿。
XLSX	Office Open XML SpreadsheetML文件格式。
XLSB	Excel二进制文档。
XLSM	Excel启用宏的工作簿。
XLT	Excel 97 - Excel 2003模板。
XLTX	Excel模板。
XLTM	启用宏的Excel模板。
XLAM	用于向Excel添加新功能的启用宏的Excel加载项文件。
CSV	CSV（逗号分隔值）文件。
TSV	TSV（制表符分隔值）文件。
TabDelimited	制表符分隔的文本文件，与TSV文件相同。
TXT	分隔的纯文本文件。
HTML	HTML格式。
MHTML	MHTML文件。
ODS	ODS（开放文档表格）文件。
SpreadsheetML	Excel 2003 XML文件。
Numbers	文档由苹果的“Numbers”应用创建，它是苹果iWork办公套件的一部分，一个在Mac OS X和iOS操作系统上运行的应用集合。
JSON	JavaScript对象表示法
DIF	数据交换格式。
DBF	扩展名为.dbf的文件是由dBASE数据库管理系统应用程序使用的数据库文件。
PDF	Adobe便携式文档格式。
XPS	XML Paper规范格式.
SVG	可伸缩向量图形格式.
TIFF	标记图像文件格式
PNG	便携式网络图形格式
BMP	位图图像格式
EMF	增强型元文件格式
JPEG	JPEG是一种使用有损压缩方法保存的图像格式。
GIF	图形交换格式
MARKDOWN	代表一个Markdown文档。
SXC	OpenOffice和StarOffice使用的基于XML的格式
FODS	这是一个以扁平XML格式存储的Open Document格式。
DOCX	一种用于Microsoft Word文档的常见格式，是XML和二进制文件的组合。
PPTX	PPTX格式基于Microsoft PowerPoint开放XML演示文件格式。
SqlScript	结构化查询语言。
XHtml	XHTML是一种基于XML的带有HTML 4.0改编标记的文本文件格式。
Epub	.epub扩展名的文件是一种为出版商和消费者提供标准数字出版格式的电子书文件格式。
Xml	XML代表可扩展标记语言，类似于HTML，但使用标签定义对象。
Ots	Open Document Template Sheet(OTS)文件。
AZW3	AZW是由亚马逊为其Kindle设备开发的数字电子书文件格式。AZW3，也称为Kindle格式8（KF8）。

Pythonjava: 为什么选择 Python 的 Aspose.Cells via Java

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

可能的使用场景

当您需要比较哪种产品最适合您的解决方案时，有许多标准可以评估，但主要关注点通常是功能和使用产品所需的工作量。如果您正在寻找一种更快、更简单、更轻量级的文件格式库来处理文件，那么您可能想要比较 Aspose.Cells for Python via Java 和其他 Excel Python 库。然后您将注意到实际上这些产品并不竞争，而是解决稍微不同的用户任务。
通过比较三种最强大的Python库(pandas、xlwings 和 Aspose.Cells for Python via Java)，读取Excel文件、写入Excel文件和向Excel文件添加图表。您可以发现 Aspose.Cells for Python via Java 库的易用性，高性能和其他独特优势。

Python中多个Excel库的比较

让我们首先看一下能够操作Excel文件的Python中的十个库的比较。

为什么选择Aspose.Cells for Python via Java

Aspose.Cells for Python是一个强大、易于使用、高效和安全的库，适用于各种需要处理Excel文件的场景。使用Aspose.Cells for Python的许多理由，包括但不限于以下几点：

功能齐全

Aspose.Cells是一个功能强大的库，提供了处理Excel文件的各种功能，包括读取、写入、编辑、格式化、计算等。

易于使用

Aspose.Cells的API被设计成直观而易于使用，使Python开发人员能够轻松地将Excel功能集成到他们的应用程序中。

跨平台支持

Aspose.Cells支持多种操作系统，包括Windows、Linux和macOS，因此可以在各种环境中稳定运行。

高性能

Aspose.Cells在处理大型Excel文件时性能出色，并能够快速加载和保存数据，从而提高应用程序的性能。

安全性

Aspose.Cells提供数据保护和加密，以确保Excel文件不受未经授权的访问和修改。

多种文件格式

Aspose.Cells支持各种Excel文件格式，包括XLS、XLSX、CSV、ODS等，方便地与不同来源的数据交互。

良好的技术支持

Aspose.Cells提供全面的文档和示例代码，以帮助开发人员快速入门。同时，我们还提供专业的技术支持，解决使用过程中遇到的问题。

Aspose.Cells for Python via Java的优势

Aspose.Cells for Python 是一个功能齐全、易于使用、性能卓越、安全可靠、灵活、高度集成的库。无论处理小型还是大型Excel文件、数据分析、报告生成或其他Excel操作，Aspose.Cells提供了开发人员高效便捷的解决方案。Aspose.Cells for Python 具有以下优势：

灵活的API

Aspose.Cells的API提供丰富的功能，可以根据需要进行定制和扩展。这使得开发人员可以轻松实现自己的业务需求，而无需依赖其他工具或库。

支持多种编程语言

除了Python，Aspose.Cells还支持Java、C#、C++等编程语言。这意味着开发人员可以根据自己的偏好和技能选择最适合的编程语言来实现Excel功能。

高度集成

Aspose.Cells可以轻松地与其他Python库和框架（如Django、Flask等）集成。这使开发人员可以无缝地将Excel功能整合到其Web应用程序或桌面应用程序中，提高了应用程序的实用性和便利性。

从Excel文件读取数据

让我们从实际应用开始，并比较三个最强大的Python库(pandas、xlwings和Aspose.Cells for Python via Java)，用于从sample file中读取数据。

使用Aspose.Cells for Python via Java从Excel文件中读取数据

使用xlwings从Excel文件读取数据

使用pandas从Excel文件读取数据

向Excel文件写入数据

让我们从实际应用开始，并比较三个最强大的Python库(pandas、xlwings和Aspose.Cells for Python via Java)，用于向Excel文件中写入数据。

使用Aspose.Cells for Python via Java将数据写入Excel文件

使用 xlwings 将数据写入 Excel 文件

使用 pandas 将数据写入 Excel 文件

向 Excel 文件添加图表

从实际应用开始，比较三个最强大的Python库（pandas、xlwings和Aspose.Cells for Python via Java），以便将图表添加到Excel文件。

使用Aspose.Cells for Python via Java向Excel文件添加图表

使用 xlwings 向 Excel 文件添加图表

使用 pandas 向 Excel 文件添加图表

在Pandas中，您可以使用ExcelWriter对象和to_excel()函数将图表添加到Excel文件中。但是，请注意，Pandas本身不支持直接将图表嵌入Excel文件中，它只能将数据写入Excel文件。要添加图表，您需要使用openpyxl或xlsxwriter库来操作Excel文件。这里有一个使用xlsxwriter库向Excel文件添加图表的示例。

Pythonjava: 如何在Gunicorn+Flask环境中使用 Aspose.Cells for Python via Java

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

本入门主题展示开发者如何使用 Aspose.Cells for Python via Java 创建一个简单的应用程序（Hello World）。该应用在指定的工作表单元格中创建一个包含“Hello World”的Microsoft Excel文件。

完整的环境准备

本指南的运行环境为Ubuntu：20.04，您可以根据实际情况调整。为了确保示例能正常运行，我们需要在环境中安装一些必要的工具。以下是帮助您完成该过程的简要步骤。请注意，这只是一个粗略指导，具体细节可能因系统和需求而异。

Python

如果未安装，请按以下方式安装：

sudo apt install python3 python3-pip # Ubuntu/Debian
#sudo yum install python3 python3-pip # CentOS/RHEL

检查版本

python3 --version
pip3 --version

Java

如果未安装，请按以下方式安装：

sudo apt install openjdk-11-jdk # Ubuntu/Debian
#sudo yum install java-17-openjdk # CentOS/RHEL
ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64
ENV PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

检查版本

java -version

virtualenv 虚拟环境

虚拟环境根据你的实际需求安装。建议在开发和生产环境中使用虚拟环境管理项目依赖。请按照以下命令进行安装：

sudo apt install python3-venv # Ubuntu/Debian
#sudo yum install python3-venv # CentOS/RHEL

创建虚拟环境

python3 -m venv myenv # Create a virtual environment named myenv in the current directory

启动虚拟环境

source myenv/bin/activate

注意：如果使用虚拟环境，以下操作需要先激活相应的虚拟环境

Flask

如果未安装，请按以下命令进行安装：

pip install Flask

Gunicorn

如果未安装，请按以下命令进行安装：

pip install gunicorn

Jpype

如果未安装，请按以下命令进行安装：

pip install jpype1

aspose-cells

如果未安装，请按以下命令进行安装：

pip install aspose-cells

创建Hello World应用程序

使用 Aspose.Cells API 创建 Hello World 应用程序：

创建 Workbook 类的实例。
应用许可证：
1. 如果您已购买许可证，请在应用程序中使用该许可证以获得对 Aspose.Cells 全部功能的访问。
2. 如果您正在使用组件的评估版本（如果您在没有许可证的情况下使用 Aspose.Cells），请跳过此步骤。
创建一个新的 Microsoft Excel 文件，或者打开现有文件，在其中您想要添加/更新一些文本。
访问 Microsoft Excel 文件中的工作表的任何单元格。
在访问的单元格中插入单词Hello World!。
生成修改后的Microsoft Excel文件。

下面的示例演示了上述步骤。

创建一个工作簿

以下示例从头开始创建一个新的工作簿，在第一个工作表的单元格A1中写入单词"Hello World!"，然后保存文件。

假设我们有一个测试路径“/app”。在此测试路径下完成以下工作。

Flask应用文件：hello.py

自定义Gunicorn启动类文件：custom_gunicorn.py

启动服务

确保已安装服务所需的所有包，然后启动服务。

如果你使用python3-venv虚拟环境，你需要在测试路径中创建一个虚拟环境，启动它，然后安装所有必需的工具包。

python custom_gunicorn.py Or python3 custom_gunicorn.py

检查结果

1 打开浏览器并访问 http://127.0.0.1:5000/。

2 在输入框中输入你想保存的文件名。

3 点击“生成”按钮以保存文件。

完成此操作后，你会得到一个以你在当前测试路径中输入内容命名的Excel文件。预览效果如下：

使用Docker

或者你可以将以上操作放入docker容器中。使用Docker搭建例子所用环境非常简单，只需将上述操作放入Dockerfile文件中。

这里提供一个参考的Dockerfile。它列出了构建环境所需的一些必要工具包。

Dockerfile

FROM ubuntu:20.04
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    python3 \
    python3-pip \
    python3-dev \
    python3-venv \
    build-essential \
    libssl-dev \
    libffi-dev \
    libpq-dev \
    openjdk-11-jdk \
    wget \
    curl \
    unzip \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64
ENV PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python3", "custom_gunicorn.py"]

requirements.txt

此文件主要用于为Python项目提供依赖环境。你可以修改此文件中的版本以满足你的需要。

aspose-cells==24.11.0
jpype1==1.5.1
Flask==3.0.3
gunicorn==23.0.0

主要文件

主要文件结构如下：

app/
|-requirements.txt
|-hello.py
|-custom_gunicorn.py

启动容器

你可以用以下命令启动容器

docker run --rm -p 127.0.0.1:5000:5000 gunicorn_flask:v1.0 # gunicorn_flask:v1.0 - Image built by Dockerfile

Pythonjava: 许可证

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

您可以使用pip install aspose-cells安装Python via Java的Aspose.Cells的评估版本。评估版本提供的功能与产品许可版本完全一致。此外，评估版本在购买许可证并添加几行代码以应用许可证后，会变为许可版本。

一旦您满意Aspose.Cells的评估，您可以在Aspose网站上购买许可证。请熟悉提供的不同订阅类型。如果您有任何疑问，请随时联系Aspose销售团队。

每个Aspose许可证都包含一年的免费升级订阅，可以在此期间免费升级到任何新版本或修复版本。技术支持是免费且无限的，并提供给有许可证和评估用户。

如果您想在没有评估版本限制的情况下测试Aspose.Cells，请申请一个30天临时许可证。请参考如何获取临时许可证？获取更多信息。

评估版本限制

Aspose.Cells产品的评估版本（未指定许可证）提供完整的产品功能，但在一个程序中限制了打开 100 个文件和带有评估水印的额外工作表。

限制如下所示：

第一限制: 打开文件数量

运行程序时，您只能打开100个Excel文件。如果您的应用程序超过此数量，将会引发异常。

第二限制:评估水印工作表

该工作表将始终显示为活动工作表。只有在授权版本中，您才能将活动工作表设置为其他工作表。

设置许可证

许可证是一个包含产品名称、许可给多少开发人员、订阅到期日期等详细信息的纯文本XML文件。该文件经过数字签名，因此不要修改文件; 即使在文件中无意添加额外的换行符也会使其失效。

如果要避免其评估限制，您需要在使用 Aspose.Cells 之前设置许可证。每个应用程序或进程只需要设置一次许可证。

许可证可以从以下位置加载:

明确的路径。
工作文件夹。

使用License.setLicense方法许可组件。设置许可证的最简单方法通常是将许可证文件放在与 Aspose.Cells.jar 相同的文件夹中，并只指定文件名而不包括路径，如下例所示:

示例

在此示例中，Aspose.Cells 将尝试在您的工作文件夹中找到许可证文件。

from asposecells.api import License

lic = License()
lic.setLicense("Aspose.Cells.lic")

Documentation – 入门

Pythonjava: 介绍

Pythonjava: 使用PyInstaller轻松分发Python应用程序

PyInstaller用于什么？

为什么使用PyInstaller来打包Python代码？

如何安装PyInstaller

如何使用PyInstaller创建一个EXE

Pythonjava: 支持的文件格式

Pythonjava: 为什么选择 Python 的 Aspose.Cells via Java

可能的使用场景

Python中多个Excel库的比较

为什么选择Aspose.Cells for Python via Java

功能齐全

易于使用

跨平台支持

高性能

安全性

多种文件格式

良好的技术支持

Aspose.Cells for Python via Java的优势

灵活的API

支持多种编程语言

高度集成

从Excel文件读取数据

使用Aspose.Cells for Python via Java从Excel文件中读取数据

使用xlwings从Excel文件读取数据

使用pandas从Excel文件读取数据

向Excel文件写入数据

使用Aspose.Cells for Python via Java将数据写入Excel文件

使用 xlwings 将数据写入 Excel 文件

使用 pandas 将数据写入 Excel 文件

向 Excel 文件添加图表

使用Aspose.Cells for Python via Java向Excel文件添加图表

使用 xlwings 向 Excel 文件添加图表

使用 pandas 向 Excel 文件添加图表

Pythonjava: 如何在Gunicorn+Flask环境中使用 Aspose.Cells for Python via Java

** 完整的环境准备**

Python

Java

virtualenv 虚拟环境

Flask

Gunicorn

Jpype

aspose-cells

创建Hello World应用程序

创建一个工作簿

Flask应用文件：hello.py

自定义Gunicorn启动类文件：custom_gunicorn.py

启动服务

检查结果

使用Docker

Dockerfile

requirements.txt

主要文件

启动容器

Pythonjava: 许可证

评估版本限制

第一限制: 打开文件数量

第二限制:评估水印工作表

设置许可证

示例

完整的环境准备