View a markdown version of this page

Bekerja dengan arsip file.zip untuk fungsi Python Lambda - AWS Lambda
Dependensi runtime di PythonMembuat paket penyebaran.zip tanpa dependensiMembuat paket penyebaran.zip dengan dependensiJalur pencarian ketergantungan dan pustaka yang disertakan runtimeMenggunakan folder __pycache__Membuat paket penyebaran.zip dengan pustaka asliMembuat dan memperbarui fungsi Python Lambda menggunakan file.zip

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Bekerja dengan arsip file.zip untuk fungsi Python Lambda

Kode AWS Lambda fungsi Anda terdiri dari file.py yang berisi kode handler fungsi Anda, bersama dengan paket dan modul tambahan yang bergantung pada kode Anda. Untuk menerapkan kode fungsi ini ke Lambda, Anda menggunakan paket penerapan. Paket ini dapat berupa arsip file.zip atau gambar kontainer. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan gambar kontainer dengan Python, lihat Menye barkan fungsi Python Lambda dengan gambar kontainer.

Untuk membuat paket penerapan sebagai arsip file.zip, Anda dapat menggunakan utilitas arsip file.zip bawaan alat baris perintah Anda, atau utilitas file.zip lainnya seperti 7zip. https://www.7-zip.org/download.html Contoh yang ditunjukkan pada bagian berikut mengasumsikan Anda menggunakan zip alat baris perintah di lingkungan Linux atau macOS. Untuk menggunakan perintah yang sama di Windows, Anda dapat menginstal Windows Subsistem untuk Linux untuk mendapatkan Windows-integrated versi Ubuntu dan Bash.

Perhatikan bahwa Lambda menggunakan izin berkas POSIX, jadi Anda mungkin perlu mengatur izin untuk folder paket penerapan sebelum membuat arsip file.zip.

Dependensi runtime di Python

Untuk fungsi Lambda yang menggunakan runtime Python, dependensi dapat berupa paket atau modul Python apa pun. Saat Anda menerapkan fungsi Anda menggunakan arsip.zip, Anda dapat menambahkan dependensi ini ke file.zip Anda dengan kode fungsi Anda atau menggunakan lapisan Lambda. Layer adalah file.zip terpisah yang dapat berisi kode tambahan dan konten lainnya. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang menggunakan lapisan Lambda di Python, lihatBekerja dengan lapisan untuk fungsi Python Lambda.

Runtime Lambda Python mencakup AWS SDK untuk Python (Boto3) dan dependensinya. Lambda menyediakan SDK dalam runtime untuk skenario penerapan di mana Anda tidak dapat menambahkan dependensi Anda sendiri. Skenario ini termasuk membuat fungsi di konsol menggunakan editor kode bawaan atau menggunakan fungsi sebaris di AWS Serverless Application Model (AWS SAM) atau CloudFormation templat.

Lambda secara berkala memperbarui pustaka dalam runtime Python untuk menyertakan pembaruan terbaru dan patch keamanan. Jika fungsi Anda menggunakan versi Boto3 SDK yang disertakan dalam runtime tetapi paket penerapan Anda menyertakan dependensi SDK, ini dapat menyebabkan masalah ketidaksejajaran versi. Misalnya, paket penerapan Anda dapat menyertakan ketergantungan SDK urllib3. Saat Lambda memperbarui SDK di runtime, masalah kompatibilitas antara versi runtime baru dan versi urllib3 dalam paket penerapan Anda dapat menyebabkan fungsi Anda gagal.

penting

Untuk mempertahankan kontrol penuh atas dependensi Anda dan untuk menghindari kemungkinan masalah ketidakselarasan versi, kami sarankan Anda menambahkan semua dependensi fungsi Anda ke paket penerapan Anda, bahkan jika versinya disertakan dalam runtime Lambda. Ini termasuk Boto3 SDK.

Untuk mengetahui versi SDK untuk Python (Boto3) yang disertakan dalam runtime yang Anda gunakan, lihat. Runtime-included Versi SDK

Di bawah model tanggung jawab AWS bersama, Anda bertanggung jawab atas pengelolaan dependensi apa pun dalam paket penerapan fungsi Anda. Ini termasuk menerapkan pembaruan dan patch keamanan. Untuk memperbarui dependensi dalam paket penerapan fungsi Anda, pertama buat file.zip baru dan kemudian unggah ke Lambda. Lihat Membuat paket penyebaran.zip dengan dependensi dan Membuat dan memperbarui fungsi Python Lambda menggunakan file.zip untuk informasi lebih lanjut.

Membuat paket penyebaran.zip tanpa dependensi

Jika kode fungsi Anda tidak memiliki dependensi, file.zip Anda hanya berisi file.py dengan kode handler fungsi Anda. Gunakan utilitas zip pilihan Anda untuk membuat file.zip dengan file.py Anda di root. Jika file.py tidak berada di root file.zip Anda, Lambda tidak akan dapat menjalankan kode Anda.

Untuk mempelajari cara menerapkan file.zip Anda untuk membuat fungsi Lambda baru atau memperbarui fungsi yang sudah ada, lihat. Membuat dan memperbarui fungsi Python Lambda menggunakan file.zip

Membuat paket penyebaran.zip dengan dependensi

Jika kode fungsi Anda bergantung pada paket atau modul tambahan, Anda dapat menambahkan dependensi ini ke file.zip Anda dengan kode fungsi Anda atau menggunakan lapisan Lambda. Petunjuk di bagian ini menunjukkan cara menyertakan dependensi Anda dalam paket penerapan.zip Anda. Agar Lambda dapat menjalankan kode Anda, file.py yang berisi kode handler Anda dan semua dependensi fungsi Anda harus diinstal pada root file.zip.

Misalkan kode fungsi Anda disimpan dalam file bernamalambda_function.py. Contoh perintah CLI berikut membuat file.zip bernama my_deployment_package.zip berisi kode fungsi Anda dan dependensinya. Anda dapat menginstal dependensi Anda langsung ke folder di direktori proyek Anda atau menggunakan lingkungan virtual Python.

Untuk membuat paket penerapan (direktori proyek)

  1. Arahkan ke direktori proyek yang berisi file kode lambda_function.py sumber Anda. Dalam contoh ini, direktori diberi namamy_function.

    cd my_function

  2. Buat direktori baru bernama paket di mana Anda akan menginstal dependensi Anda.

    mkdir package

    Perhatikan bahwa untuk paket penerapan.zip, Lambda mengharapkan kode sumber Anda dan dependensinya berada di root file.zip. Namun, menginstal dependensi langsung di direktori proyek Anda dapat memperkenalkan sejumlah besar file dan folder baru dan membuat navigasi di sekitar IDE Anda sulit. Anda membuat package direktori terpisah di sini untuk menjaga dependensi Anda terpisah dari kode sumber Anda.

  3. Instal dependensi Anda di package direktori. Contoh di bawah ini menginstal Boto3 SDK dari Indeks Paket Python menggunakan pip. Jika kode fungsi Anda menggunakan paket Python yang telah Anda buat sendiri, simpan di package direktori.

    pip install --target ./package boto3

  4. Buat file.zip dengan pustaka yang diinstal di root.

    cd package
zip -r ../my_deployment_package.zip .

    Ini menghasilkan file my_deployment_package.zip di direktori proyek Anda.

  5. Tambahkan file lambda_function.py ke root file.zip

    cd ..
zip my_deployment_package.zip lambda_function.py

    File.zip Anda harus memiliki struktur direktori datar, dengan kode handler fungsi Anda dan semua folder ketergantungan Anda diinstal di root sebagai berikut.

    my_deployment_package.zip
|- bin
|  |-jp.py
|- boto3
|  |-compat.py
|  |-data
|  |-docs
...
|- lambda_function.py

    Jika file.py yang berisi kode handler fungsi Anda tidak berada di root file.zip Anda, Lambda tidak dapat menjalankan kode Anda.

Untuk membuat paket penerapan (lingkungan virtual)

  1. Buat dan aktifkan lingkungan virtual di direktori proyek Anda. Dalam contoh ini direktori proyek diberi namamy_function.

    ~$ cd my_function
~/my_function$ python3.14 -m venv my_virtual_env
~/my_function$ source ./my_virtual_env/bin/activate

  2. Instal pustaka yang Anda butuhkan menggunakan pip. Contoh berikut menginstal Boto3 SDK

    (my_virtual_env) ~/my_function$ pip install boto3

  3. Gunakan pip show untuk menemukan lokasi di lingkungan virtual Anda di mana pip telah menginstal dependensi Anda.

    (my_virtual_env) ~/my_function$ pip show <package_name>

    Folder tempat pip menginstal pustaka Anda mungkin diberi nama site-packages ataudist-packages. Folder ini mungkin terletak di lib64/python3.x direktori lib/python3.x or (di mana python3.x mewakili versi Python yang Anda gunakan).

  4. Nonaktifkan lingkungan virtual

    (my_virtual_env) ~/my_function$ deactivate

  5. Arahkan ke direktori yang berisi dependensi yang Anda instal dengan pip dan buat file.zip di direktori proyek Anda dengan dependensi yang diinstal di root. Dalam contoh ini, pip telah menginstal dependensi Anda di my_virtual_env/lib/python3.14/site-packages direktori.

    ~/my_function$ cd my_virtual_env/lib/python3.14/site-packages
~/my_function/my_virtual_env/lib/python3.14/site-packages$ zip -r ../../../../my_deployment_package.zip .

  6. Arahkan ke root direktori proyek Anda di mana file.py yang berisi kode handler Anda berada dan tambahkan file itu ke root paket.zip Anda. Dalam contoh ini, file kode fungsi Anda diberi namalambda_function.py.

    ~/my_function/my_virtual_env/lib/python3.14/site-packages$ cd ../../../../
~/my_function$ zip my_deployment_package.zip lambda_function.py

Jalur pencarian ketergantungan dan pustaka yang disertakan runtime

Ketika Anda menggunakan import pernyataan dalam kode Anda, runtime Python mencari direktori di jalur pencariannya sampai menemukan modul atau paket. Secara default, lokasi pertama yang dicari runtime adalah direktori tempat paket penerapan.zip Anda didekompresi dan dipasang ()/var/task. Jika Anda menyertakan versi pustaka yang disertakan runtime dalam paket penerapan Anda, versi Anda diutamakan daripada versi yang disertakan dalam runtime. Dependensi dalam paket penerapan Anda juga memiliki prioritas daripada dependensi di lapisan.

Saat Anda menambahkan dependensi ke lapisan, Lambda mengekstrak ini ke /opt/python/lib/python3.x/site-packages (di mana python3.x mewakili versi runtime yang Anda gunakan) atau/opt/python. Di jalur pencarian, direktori ini memiliki prioritas di atas direktori yang berisi pustaka yang disertakan runtime dan pustaka yang diinstal pip (dan). /var/runtime /var/lang/lib/python3.x/site-packages Oleh karena itu, pustaka di lapisan fungsi memiliki prioritas daripada versi yang disertakan dalam runtime.

catatan

Dalam runtime dan gambar dasar yang dikelola Python 3.11, AWS SDK dan dependensinya diinstal di direktori/var/lang/lib/python3.11/site-packages.

Anda dapat melihat jalur pencarian lengkap untuk fungsi Lambda Anda dengan menambahkan cuplikan kode berikut. 

import sys
      
search_path = sys.path
print(search_path)
catatan

Karena dependensi dalam paket atau lapisan penerapan Anda lebih diutamakan daripada pustaka yang disertakan runtime, ini dapat menyebabkan masalah ketidaksejajaran versi jika Anda menyertakan dependensi SDK seperti urllib3 dalam paket Anda tanpa menyertakan SDK juga. Jika Anda menerapkan versi dependensi Boto3 Anda sendiri, Anda juga harus menerapkan Boto3 sebagai dependensi dalam paket penerapan Anda. Kami menyarankan Anda mengemas semua dependensi fungsi Anda, bahkan jika versinya disertakan dalam runtime.

Anda juga dapat menambahkan dependensi dalam folder terpisah di dalam paket.zip Anda. Misalnya, Anda dapat menambahkan versi Boto3 SDK ke folder dalam paket.zip yang disebut. common Ketika paket.zip Anda didekompresi dan dipasang, folder ini ditempatkan di dalam direktori/var/task. Untuk menggunakan dependensi dari folder dalam paket penerapan.zip dalam kode Anda, gunakan import from pernyataan. Misalnya, untuk menggunakan versi Boto3 dari folder bernama common dalam paket.zip Anda, gunakan pernyataan berikut. 

from common import boto3

Menggunakan folder __pycache__

Kami menyarankan agar Anda tidak menyertakan __pycache__ folder dalam paket penerapan fungsi Anda. Bytecode Python yang dikompilasi pada mesin build dengan arsitektur atau sistem operasi yang berbeda mungkin tidak kompatibel dengan lingkungan eksekusi Lambda.

Membuat paket penyebaran.zip dengan pustaka asli

Jika fungsi Anda hanya menggunakan paket dan modul Python murni, Anda dapat menggunakan pip install perintah untuk menginstal dependensi Anda pada mesin build lokal mana pun dan membuat file.zip Anda. Banyak pustaka Python populer, termasuk NumPy dan Pandas, bukan Python murni dan berisi kode yang ditulis dalam C atau C ++. Saat Anda menambahkan pustaka yang berisi kode C/C ++ ke paket penerapan Anda, Anda harus membuat paket Anda dengan benar untuk memastikan bahwa itu kompatibel dengan lingkungan eksekusi Lambda.

Sebagian besar paket yang tersedia di Indeks Paket Python (PyPI) tersedia sebagai “roda” (file.whl). File.whl adalah jenis file ZIP yang berisi distribusi bawaan dengan binari pra-dikompilasi untuk sistem operasi tertentu dan arsitektur set instruksi. Untuk membuat paket penerapan Anda kompatibel dengan Lambda, Anda menginstal roda untuk sistem operasi Linux dan arsitektur set instruksi fungsi Anda.

Beberapa paket mungkin hanya tersedia sebagai distribusi sumber. Untuk paket-paket ini, Anda perlu mengkompilasi dan membangun komponen C/C ++ sendiri.

Untuk melihat distribusi apa yang tersedia untuk paket yang Anda butuhkan, lakukan hal berikut:

  1. Cari nama paket di halaman utama Indeks Paket Python.

  2. Pilih versi paket yang ingin Anda gunakan.

  3. Pilih Unduh file.

Bekerja dengan distribusi bawaan (roda)

Untuk mengunduh roda yang kompatibel dengan Lambda, Anda menggunakan --platform opsi pip.

Jika fungsi Lambda Anda menggunakan arsitektur set instruksi x86_64, jalankan pip install perintah berikut untuk menginstal roda yang kompatibel di direktori Anda. package Ganti --python 3.x dengan versi runtime Python yang Anda gunakan. 

pip install \
--platform manylinux2014_x86_64 \
--target=package \
--implementation cp \
--python-version 3.x \
--only-binary=:all: --upgrade \
<package_name>

Jika fungsi Anda menggunakan arsitektur set instruksi arm64, jalankan perintah berikut. Ganti --python 3.x dengan versi runtime Python yang Anda gunakan. 

pip install \
--platform manylinux2014_aarch64 \
--target=package \
--implementation cp \
--python-version 3.x \
--only-binary=:all: --upgrade \
<package_name>

Bekerja dengan distribusi sumber

Jika paket Anda hanya tersedia sebagai distribusi sumber, Anda perlu membangun sendiri perpustakaan C/C ++. Untuk membuat paket Anda kompatibel dengan lingkungan eksekusi Lambda, Anda perlu membangunnya di lingkungan yang menggunakan sistem operasi Amazon Linux yang sama. Anda dapat melakukan ini dengan membuat paket Anda di instans Linux Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

Untuk mempelajari cara meluncurkan dan menyambung ke instans Amazon EC2 Linux, lihat Mem ulai dengan Amazon EC2 di Panduan Pengguna Amazon EC2.

Membuat dan memperbarui fungsi Python Lambda menggunakan file.zip

Setelah membuat paket penerapan.zip, Anda dapat menggunakannya untuk membuat fungsi Lambda baru atau memperbarui yang sudah ada. Anda dapat menerapkan paket.zip Anda menggunakan konsol Lambda, AWS Command Line Interface, dan Lambda API. Anda juga dapat membuat dan memperbarui fungsi Lambda menggunakan AWS Serverless Application Model (AWS SAM) dan CloudFormation.

Ukuran maksimum untuk paket penerapan.zip untuk Lambda adalah 250 MB (unzip). Perhatikan bahwa batas ini berlaku untuk ukuran gabungan semua file yang Anda unggah, termasuk lapisan Lambda apa pun.

Runtime Lambda membutuhkan izin untuk membaca file dalam paket deployment Anda. Dalam notasi oktal izin Linux, Lambda memerlukan 644 izin untuk file yang tidak dapat dieksekusi (rw-r--r--) dan 755 izin (rwxr-xr-x) untuk direktori dan file yang dapat dieksekusi.

Di Linux dan macOS, gunakan chmod perintah untuk mengubah izin file pada file dan direktori dalam paket penerapan Anda. Misalnya, untuk memberikan file yang tidak dapat dieksekusi izin yang benar, jalankan perintah berikut.

chmod 644 <filepath>

Untuk mengubah izin file di Windows, lihat Meng atur, Melihat, Mengubah, atau Menghapus Izin pada Objek dalam dokumentasi Microsoft Windows.

catatan

Jika Anda tidak memberikan Lambda izin yang diperlukan untuk mengakses direktori dalam paket penerapan Anda, Lambda menetapkan izin untuk direktori tersebut ke 755 (rwxr-xr-x).

Membuat dan memperbarui fungsi dengan file.zip menggunakan konsol

Untuk membuat fungsi baru, Anda harus terlebih dahulu membuat fungsi di konsol, lalu mengunggah arsip.zip Anda. Untuk memperbarui fungsi yang ada, buka halaman untuk fungsi Anda, lalu ikuti prosedur yang sama untuk menambahkan file.zip yang diperbarui.

Jika file.zip Anda kurang dari 50MB, Anda dapat membuat atau memperbarui fungsi dengan mengunggah file langsung dari mesin lokal Anda. Untuk file.zip yang lebih besar dari 50MB, Anda harus mengunggah paket Anda ke bucket Amazon S3 terlebih dahulu. Untuk petunjuk tentang cara mengunggah file ke bucket Amazon S3 menggunakan Konsol Manajemen AWS, lihat Memulai dengan Amazon S3. Untuk mengunggah file menggunakan AWS CLI, lihat Memindahkan objek di Panduan AWS CLI Pengguna.

catatan

Anda tidak dapat mengubah jenis paket penerapan (.zip atau image container) untuk fungsi yang ada. Misalnya, Anda tidak dapat mengonversi fungsi gambar kontainer untuk menggunakan arsip berkas.zip. Anda harus membuat fungsi baru.

Untuk membuat fungsi baru (konsol)

  1. Buka halaman Functions pada konsol Lambda dan pilih Create Func tion.

  2. Pilih Tulis dari awal.

  3. Di bagian Informasi dasar, lakukan hal berikut:

    1. Untuk Nama fungsi, masukkan nama untuk fungsi Anda.

    2. Untuk Runtime, pilih runtime yang ingin Anda gunakan.

    3. (Opsional) Untuk Ar sitektur, pilih arsitektur set instruksi untuk fungsi Anda. Arsitektur default adalah x86_64. Pastikan paket penerapan.zip untuk fungsi Anda kompatibel dengan arsitektur set instruksi yang Anda pilih.

  4. (Opsional) Di bagian Izin, luaskan Ubah peran eksekusi default. Anda dapat membuat peran Ek sekusi baru atau menggunakan yang sudah ada.

  5. Pilih Buat fungsi. Lambda membuat fungsi dasar 'Hello world' menggunakan runtime pilihan Anda.

Untuk mengunggah arsip.zip dari mesin lokal Anda (konsol)

  1. Di halaman Functions pada konsol Lambda, pilih fungsi yang ingin Anda unggah file.zip.

  2. Pilih tab Kode.

  3. Di panel sumber kode, pilih Unggah dari.

  4. Pilih fil e.zip.

  5. Untuk mengunggah file.zip, lakukan hal berikut:

    1. Pilih Unggah, lalu pilih file.zip Anda di pemilih file.

    2. Pilih Buka.

    3. Pilih Simpan.

Untuk mengunggah arsip.zip dari bucket Amazon S3 (konsol)

  1. Di halaman Functions pada konsol Lambda, pilih fungsi yang ingin Anda unggah file.zip baru.

  2. Pilih tab Kode.

  3. Di panel sumber kode, pilih Unggah dari.

  4. Pilih lokasi Amazon S3.

  5. Rekatkan URL tautan Amazon S3 dari file.zip Anda dan pilih S impan.

Memperbarui fungsi file.zip menggunakan editor kode konsol

Untuk beberapa fungsi dengan paket penyebaran.zip, Anda dapat menggunakan editor kode bawaan konsol Lambda untuk memperbarui kode fungsi Anda secara langsung. Untuk menggunakan fitur ini, fungsi Anda harus memenuhi kriteria berikut:

  • Fungsi Anda harus menggunakan salah satu runtime bahasa yang ditafsirkan (Python, Node.js, atau Ruby)

  • Paket penerapan fungsi Anda harus lebih kecil dari 50 MB (unzip).

Kode fungsi untuk fungsi dengan paket penyebaran gambar kontainer tidak dapat diedit langsung di konsol.

Untuk memperbarui kode fungsi menggunakan editor kode konsol

  1. Buka halaman Functions pada konsol Lambda dan pilih fungsi Anda.

  2. Pilih tab Kode.

  3. Di panel sumber kode, pilih file kode sumber Anda dan edit di editor kode terintegrasi.

  4. Di bagian DEPLOY, pilih De ploy untuk memperbarui kode fungsi Anda:

    Menyebarkan tombol di editor kode konsol Lambda

Membuat dan memperbarui fungsi dengan file.zip menggunakan AWS CLI

Anda dapat menggunakan AWS CLI untuk membuat fungsi baru atau memperbarui yang sudah ada menggunakan file.zip. Gunakan perintah create-function dan update-function-code untuk menerapkan paket.zip Anda. Jika file.zip Anda lebih kecil dari 50MB, Anda dapat mengunggah paket.zip dari lokasi file di mesin build lokal Anda. Untuk file yang lebih besar, Anda harus mengunggah paket.zip Anda dari bucket Amazon S3. Untuk petunjuk tentang cara mengunggah file ke bucket Amazon S3 menggunakan AWS CLI, lihat Mem indahkan objek di Panduan AWS CLI Pengguna.

catatan

Jika Anda mengunggah file.zip dari bucket Amazon S3 menggunakan AWS CLI, bucket harus ditempatkan di tempat yang Wilayah AWS sama dengan fungsi Anda.

Untuk membuat fungsi baru menggunakan file.zip dengan AWS CLI, Anda harus menentukan yang berikut:

  • Nama fungsi Anda (--function-name)

  • runtime fungsi Anda (--runtime)

  • Nama Sumber Daya Amazon (ARN) dari peran eksekusi fungsi Anda (--role)

  • Nama metode handler dalam kode fungsi Anda (--handler)

Anda juga harus menentukan lokasi file.zip Anda. Jika file.zip Anda terletak di folder pada mesin build lokal Anda, gunakan --zip-file opsi untuk menentukan jalur file, seperti yang ditunjukkan pada contoh perintah berikut. 

aws lambda create-function --function-name myFunction \
--runtime python3.14 --handler lambda_function.lambda_handler \
--role arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/my-lambda-role \
--zip-file fileb://myFunction.zip

Untuk menentukan lokasi file.zip dalam bucket Amazon S3, gunakan --code opsi seperti yang ditunjukkan pada contoh perintah berikut. Anda hanya perlu menggunakan S3ObjectVersion parameter untuk objek berversi. 

aws lambda create-function --function-name myFunction \
--runtime python3.14 --handler lambda_function.lambda_handler \
--role arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/my-lambda-role \
--code S3Bucket=amzn-s3-demo-bucket,S3Key=myFileName.zip,S3ObjectVersion=myObjectVersion

Untuk memperbarui fungsi yang ada menggunakan CLI, Anda menentukan nama fungsi Anda menggunakan --function-name parameter. Anda juga harus menentukan lokasi file.zip yang ingin Anda gunakan untuk memperbarui kode fungsi Anda. Jika file.zip Anda terletak di folder pada mesin build lokal Anda, gunakan --zip-file opsi untuk menentukan jalur file, seperti yang ditunjukkan pada contoh perintah berikut. 

aws lambda update-function-code --function-name myFunction \
--zip-file fileb://myFunction.zip

Untuk menentukan lokasi file.zip dalam bucket Amazon S3, gunakan --s3-key opsi --s3-bucket dan seperti yang ditunjukkan pada perintah contoh berikut. Anda hanya perlu menggunakan --s3-object-version parameter untuk objek berversi. 

aws lambda update-function-code --function-name myFunction \
--s3-bucket amzn-s3-demo-bucket --s3-key myFileName.zip --s3-object-version myObject Version

Membuat dan memperbarui fungsi dengan file.zip menggunakan API Lambda

Untuk membuat dan memperbarui fungsi menggunakan arsip file.zip, gunakan operasi API berikut:

Membuat dan memperbarui fungsi dengan file.zip menggunakan AWS SAM

AWS Serverless Application Model (AWS SAM) adalah toolkit yang membantu merampingkan proses membangun dan menjalankan aplikasi tanpa server. AWS Anda menentukan sumber daya untuk aplikasi Anda dalam templat YAML atau JSON dan menggunakan antarmuka baris AWS SAM perintah (AWS SAM CLI) untuk membangun, mengemas, dan menyebarkan aplikasi Anda. Saat Anda membangun fungsi Lambda dari AWS SAM template, AWS SAM secara otomatis membuat paket penerapan.zip atau image wadah dengan kode fungsi Anda dan dependensi apa pun yang Anda tentukan. Untuk mempelajari selengkapnya tentang menggunakan AWS SAM untuk membangun dan menerapkan fungsi Lambda, lihat Memulai dengan AWS SAM di Panduan Peng AWS Serverless Application Model embang.

Anda juga dapat menggunakan AWS SAM untuk membuat fungsi Lambda menggunakan arsip file.zip yang ada. Untuk membuat fungsi Lambda menggunakan AWS SAM, Anda dapat menyimpan file.zip Anda di bucket Amazon S3 atau di folder lokal di mesin build Anda. Untuk petunjuk tentang cara mengunggah file ke bucket Amazon S3 menggunakan AWS CLI, lihat Mem indahkan objek di Panduan AWS CLI Pengguna.

Dalam AWS SAM template Anda, AWS::Serverless::Function sumber daya menentukan fungsi Lambda Anda. Di sumber daya ini, atur properti berikut untuk membuat fungsi menggunakan arsip file.zip:

  • PackageType- diatur ke Zip

  • CodeUri- diatur ke kode fungsi Amazon S3 URI, jalur ke folder lokal, atau FunctionCode objek

  • Runtime- Atur ke runtime pilihan Anda

Dengan AWS SAM, jika file.zip Anda lebih besar dari 50MB, Anda tidak perlu mengunggahnya ke bucket Amazon S3 terlebih dahulu. AWS SAM dapat mengunggah paket.zip hingga ukuran maksimum yang diizinkan 250MB (unzip) dari lokasi di mesin build lokal Anda.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang menerapkan fungsi menggunakan file.zip di AWS SAM, lihat AWS::Serverless: :Fungsi di Panduan Peng AWS SAM embang.

Membuat dan memperbarui fungsi dengan file.zip menggunakan CloudFormation

Anda dapat menggunakan CloudFormation untuk membuat fungsi Lambda menggunakan arsip file.zip. Untuk membuat fungsi Lambda dari file.zip, Anda harus terlebih dahulu mengunggah file Anda ke bucket Amazon S3. Untuk petunjuk tentang cara mengunggah file ke bucket Amazon S3 menggunakan AWS CLI, lihat Mem indahkan objek di Panduan AWS CLI Pengguna.

Untuk Node.js dan runtime Python, Anda juga dapat memberikan kode sumber inline di CloudFormation template Anda. CloudFormation kemudian membuat file.zip yang berisi kode Anda saat Anda membangun fungsi Anda.

Menggunakan file.zip yang ada

Dalam CloudFormation template Anda, AWS::Lambda::Function sumber daya menentukan fungsi Lambda Anda. Di sumber daya ini, atur properti berikut untuk membuat fungsi menggunakan arsip file.zip:

  • PackageType- Setel ke Zip

  • Code- Masukkan nama bucket Amazon S3 dan nama file.zip di bidang S3Bucket dan S3Key

  • Runtime- Atur ke runtime pilihan Anda

Membuat file.zip dari kode sebaris

Anda dapat mendeklarasikan fungsi sederhana yang ditulis dalam Python Node.js atau sebaris dalam CloudFormation template. Karena kode disematkan di YAML atau JSON, Anda tidak dapat menambahkan dependensi eksternal apa pun ke paket penerapan Anda. Ini berarti fungsi Anda harus menggunakan versi AWS SDK yang disertakan dalam runtime. Persyaratan template, seperti harus melarikan diri dari karakter tertentu, juga membuatnya lebih sulit untuk menggunakan pemeriksaan sintaks IDE Anda dan fitur penyelesaian kode. Ini berarti bahwa template Anda mungkin memerlukan pengujian tambahan. Karena keterbatasan ini, mendeklarasikan fungsi inline paling cocok untuk kode yang sangat sederhana yang tidak sering berubah.

Untuk membuat file.zip dari kode sebaris untuk Node.js dan runtime Python, atur properti berikut di sumber daya template Anda: AWS::Lambda::Function

  • PackageType- Setel ke Zip

  • Code- Masukkan kode fungsi Anda di ZipFile bidang

  • Runtime- Atur ke runtime pilihan Anda

File.zip yang CloudFormation menghasilkan tidak boleh melebihi 4MB. Untuk mempelajari selengkapnya tentang menerapkan fungsi menggunakan file.zip di CloudFormation, lihat AWS::Lambda: :Fungsi di Panduan Pengguna. CloudFormation