本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。

PyPTO（发音: pai p-t-o）：Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。

TTK（Ops Test Tool Kit）是CANN算子库提供的全链路、自动化、批量化算子测试框架，帮助开发者快速完成算子批量功能验证、性能评估以及Golden值比对，提升算子开发质量和效率。

用户可借助此项目规范管理 CANN 开源社区启航营高校活动的课程作业、课设、毕设等实践作品，其核心功能是统一标准化目录层级与提交规范，保障作品提交规整、可追溯、可评审。

ops-tensor 是 CANN （Compute Architecture for Neural Networks）算子库中提供张量类计算的基础算子库，采用模块化设计，支持灵活的算子开发和管理。

本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库，实现网络在NPU上加速计算。

本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。

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本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库，基于华为Ascend AI处理器，提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。

Graph-autofusion 是一个面向昇腾（Ascend）芯片的轻量级、解耦式组件集合，旨在通过自动融合技术加速模型执行。 目前已开源 SuperKernel 组件，未来将持续开放更多自动融合相关模块。

GE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。

CANN 学习中心仓，支持在线互动运行、边学边练，提供教程、示例与优化方案，一站式助力昇腾开发者快速上手。

Ascend TensorFlow Adapter

本仓库用于托管CANN社区基础设施团队的公开信息，包括不限于：会议日程，成员信息，服务文档和配置等信息

HCOMM（Huawei Communication）是HCCL的通信基础库，提供通信域以及通信资源的管理能力。

HIXL（Huawei Xfer Library）是一个灵活、高效的昇腾单边通信库，面向集群场景提供简单、可靠、高效的点对点数据传输能力。

本仓库用于 CANN 开源社区各类竞赛、开源课题、社区任务等课题发布、开发者作品提交和展示。

本项目是CANN的算子模板库，提供NPU上高性能矩阵乘及其相关融合类算子模板样例。

本项目针对具身智能业务中的典型模型、加速算法，提供基于CANN平台的优化样例

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库，包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息