GitHub[150K]OpenCodeを試す

モデルデータ

実際の利用でどのモデルが伸びているか、利用構成がどう変化しているか、それがコストに何を意味するかを確認できます。

上位モデル. OpenCode Goにおけるモデルの使用状況。

991BMAY 4MAY 4

1.0TMAY 5MAY 5

1.0TMAY 6MAY 6

962BMAY 7MAY 7

981BMAY 8MAY 8

916BMAY 9MAY 9

877BMAY 10MAY 10

1.2TMAY 11MAY 11

1.3TMAY 12MAY 12

1.2TMAY 13MAY 13

1.1TMAY 14MAY 14

1.2TMAY 15MAY 15

952BMAY 16MAY 16

1.0TMAY 17MAY 17

1.3TMAY 18MAY 18

1.4TMAY 19MAY 19

1.2TMAY 20MAY 20

1.4TMAY 21MAY 21

1.5TMAY 22MAY 22

1.4TMAY 23MAY 23

1.4TMAY 24MAY 24

1.8TMAY 25MAY 25

1.9TMAY 26MAY 26

1.8TMAY 27MAY 27

1.7TMAY 28MAY 28

1.7TMAY 29MAY 29

1.4TMAY 30MAY 30

1.5TMAY 31MAY 31

1.9TJUN 1JUN 1

2.0TJUN 2JUN 2

2.1TJUN 3JUN 3

2.0TJUN 4JUN 4

1.9TJUN 5JUN 5

1.7TJUN 6JUN 6

1.7TJUN 7JUN 7

2.4TJUN 8JUN 8

2.5TJUN 9JUN 9

2.4TJUN 10JUN 10

2.4TJUN 11JUN 11

2.3TJUN 12JUN 12

2.0TJUN 13JUN 13

2.0TJUN 14JUN 14

2.7TJUN 15JUN 15

2.8TJUN 16JUN 16

2.8TJUN 17JUN 17

2.8TJUN 18JUN 18

2.4TJUN 19JUN 19

2.2TJUN 20JUN 20

2.0TJUN 21JUN 21

2.9TJUN 22JUN 22

3.1TJUN 23JUN 23

2.9TJUN 24JUN 24

3.0TJUN 25JUN 25

2.9TJUN 26JUN 26

2.4TJUN 27JUN 27

663BJUN 28JUN 28

deepseek-v4-flash8.6T

DeepSeek+3%

deepseek-v4-pro3.5T

minimax-m32.3T

glm-5.21.5T

mimo-v2.5765B

kimi-k2.7-code467B

Moonshot-30%

mimo-v2.5-pro242B

kimi-k2.6131B

glm-5.178B

minimax-m2.763B

qwen3.7-max36B

qwen3.6-plus27B

kimi-k2.57B

glm-56B

minimax-m2.55B

qwen3.5-plus3B

mimo-v2-pro1B

deepseek-v4-flash8.6T

DeepSeek+3%

deepseek-v4-pro3.5T

minimax-m32.3T

glm-5.21.5T

mimo-v2.5765B

kimi-k2.7-code467B

Moonshot-30%

mimo-v2.5-pro242B

kimi-k2.6131B

glm-5.178B

minimax-m2.763B

qwen3.7-max36B

qwen3.6-plus27B

kimi-k2.57B

glm-56B

minimax-m2.55B

qwen3.5-plus3B

mimo-v2-pro1B

ユニークユーザー. モデル別のOpenCode Go日次ユニークユーザー。

0MAY 4MAY 4

0MAY 5MAY 5

0MAY 6MAY 6

0MAY 7MAY 7

0MAY 8MAY 8

0MAY 9MAY 9

0MAY 10MAY 10

0MAY 11MAY 11

0MAY 12MAY 12

0MAY 13MAY 13

0MAY 14MAY 14

0MAY 15MAY 15

0MAY 16MAY 16

0MAY 17MAY 17

0MAY 18MAY 18

0MAY 19MAY 19

0MAY 20MAY 20

0MAY 21MAY 21

0MAY 22MAY 22

0MAY 23MAY 23

0MAY 24MAY 24

0MAY 25MAY 25

0MAY 26MAY 26

0MAY 27MAY 27

88KMAY 28MAY 28

83KMAY 29MAY 29

64KMAY 30MAY 30

63KMAY 31MAY 31

91KJUN 1JUN 1

95KJUN 2JUN 2

96KJUN 3JUN 3

94KJUN 4JUN 4

91KJUN 5JUN 5

73KJUN 6JUN 6

72KJUN 7JUN 7

104KJUN 8JUN 8

108KJUN 9JUN 9

109KJUN 10JUN 10

107KJUN 11JUN 11

100KJUN 12JUN 12

85KJUN 13JUN 13

84KJUN 14JUN 14

116KJUN 15JUN 15

119KJUN 16JUN 16

125KJUN 17JUN 17

125KJUN 18JUN 18

110KJUN 19JUN 19

93KJUN 20JUN 20

92KJUN 21JUN 21

136KJUN 22JUN 22

190KJUN 23JUN 23

139KJUN 24JUN 24

140KJUN 25JUN 25

130KJUN 26JUN 26

100KJUN 27JUN 27

47KJUN 28JUN 28

詳しく見る上位モデル▸

セッションコスト. セッションあたりの平均コスト。

コスト / セッション

トークン / セッション

コスト/セッション$0.2750

トークン/セッション8.5M

詳しく見るセッションコスト▸

トークンコスト. 100万トークンあたりの価格。

入力$0.43

出力$0.87

キャッシュ済み$0.0036

詳しく見るトークンコスト▸

キャッシュ比率. キャッシュから提供された入力トークンの割合。

キャッシュ比率96%

キャッシュ済み8.2T

未キャッシュ336.4B

詳しく見るマーケットシェア▸

地域別内訳. 国別のトークン使用量。

#01中国

16T15%

モデルデータ

#上位モデル. OpenCode Goにおけるモデルの使用状況。

上位モデル. OpenCode Goにおけるモデルの使用状況。