pypto.amax#

产品支持情况#

对一个多维向量在指定的维度求最大值。

定义指定计算的维度（Reduce轴）为R轴，非指定维度（Normal轴）为A轴。如下图所示，对Shape为(2, 3)的二维矩阵进行运算，指定在第一维求最大值，输出结果为[4, 5, 6]；指定在第二维求最大值，输出结果为[3, 6]。

图1 amax按第一个维度计算示例

图2 amax按最后一个维度计算示例

amax(input: Tensor, dim: int, keepdim: bool = False) -> Tensor

参数名	输入/输出	说明
input	输入	源操作数。支持的类型为：Tensor。不同型号支持的数据类型有所差异，详细请参见约束说明。不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。
dim	输入	指定进行归约的维度。支持任意单轴。
keepdim	输入	归约后是否保留被归约的维度。默认值为False。

返回输出Tensor，输出Tensor的Shape与keepdim参数相关。

若keepdim参数为True，则在执行归约操作后保留被归约的维度。输出Tensor在除dim指定的维度外，其他维度的Shape与输入Tensor的Shape一致，而在dim指定的维度上的大小为1。

若keepdim参数为False（默认），则被归约的维度会从输出Tensor中移除，而tileshape中对应的维度不变,所以建议在调其他operation前重设tileshape。

TileShape大小不超过64KB；
Tensor数据类型说明：
- Ascend 950PR：DT_FP16，DT_BF16，DT_FP32，DT_INT32，DT_INT16，DT_UINT8，DT_INT8
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：DT_FP16，DT_BF16，DT_FP32，DT_INT32，DT_INT16
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：DT_FP16，DT_BF16，DT_FP32，DT_INT32，DT_INT16
Tensor类型输入不支持TileOpFormat.TILEOP_NZ格式。

调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输入input一致。

如输入input shape为[m, n]，输出为[m, 1]，TileShape设置为[m1, n1],则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

注意：如果keepdim设置为false，则被归约的维度会从输出Tensor中移除，而tileshape中对应的维度不变,所以建议在调其他operation前重设tileshape。

x = pypto.tensor([2, 3], pypto.DT_FP32)
y = pypto.amax(x, -1, True)

结果示例如下：

输入数据x: [[1.0 2.0 3.0],
             [1.0 2.0 3.0]]
输出数据y: [[3.0],
             [3.0]]