pypto.sub#

产品支持情况#

  • Ascend 950PR：支持

  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

功能说明#

逐元素从input中减去other值。计算公式如下：

\[ res_i = input_i - other_i \]

函数原型#

sub(input: Tensor, other: Union[Tensor, float, int]) -> Tensor

参数说明#

参数名

输入/输出

说明

input

输入

源操作数。
支持的类型为：Tensor。不同型号支持的数据类型有所差异，详细请参见约束说明。
不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；支持多维度广播到相同形状；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

other

输入

源操作数。
支持的类型为float、int以及Tensor类型。不同型号支持的Tensor数据类型有所差异，详细请参见约束说明。
不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；支持多维度广播到相同形状；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。

返回值说明#

返回输出Tensor，Tensor的数据类型和input、other相同，Shape为input和other广播后大小。

约束说明#

  1. input和other都为Tensor时，数据类型应该相同。

  2. other为scalar时，若input为浮点类型，则scalar支持整型（自动转为浮点）；若input为整型，则scalar不支持浮点类型（会报错）。

  3. Tensor数据类型说明：

    • Ascend 950PR：DT_INT32，DT_FP32，DT_INT16，DT_FP16，DT_BF16，DT_UINT8，DT_INT8。

    • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：DT_INT32，DT_INT16，DT_FP16，DT_FP32，DT_BF16。

    • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：DT_INT32，DT_INT16，DT_FP16，DT_FP32，DT_BF16。

  4. Tensor类型输入不支持TileOpFormat.TILEOP_NZ格式。

调用示例#

TileShape设置示例#

说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1：非广播场景，输入input shape为[m, n]，other为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1],则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

示例2：广播场景，输入input shape为[m, n]，other为[m, 1]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1],则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例#

x = pypto.tensor([2, 3], pypto.DT_FP32)
y = pypto.tensor([2, 3], pypto.DT_FP32)
z = pypto.sub(x, y)

结果示例如下：

输入数据x: [[9.0 9.0 9.0],
            [9.0 9.0 9.0]]
输入数据y: [[1.0 2.0 3.0],
            [1.0 2.0 3.0]]
输出数据z: [[8.0 7.0 6.0],
            [8.0 7.0 6.0]]