SciPy bietet Algorithmen für Optimierung, Integration, Interpolation, Eigenwertprobleme, algebraische Gleichungen, Differentialgleichungen, Statistik und viele andere Problemklassen.
Breit anwendbar
Die von SciPy bereitgestellten Algorithmen und Datenstrukturen sind domänenübergreifend breit anwendbar.
Fundamentales
Erweitert NumPy und bietet zusätzliche Werkzeuge für Array-Berechnungen sowie spezialisierte Datenstrukturen wie dünnbesetzte Matrizen und k-dimensionale Bäume.
Leistungsstark
SciPy nutzt hochoptimierte Implementierungen, die in Low-Level-Sprachen wie Fortran, C und C++ geschrieben sind. Genießen Sie die Flexibilität von Python mit der Geschwindigkeit von kompiliertem Code.
Einfach zu bedienen
Die High-Level-Syntax von SciPy macht es für Programmierer jeden Hintergrunds und Erfahrungsstandes zugänglich und produktiv.
Open Source
Verteilt unter einer liberalen BSD-Lizenz, wird SciPy öffentlich auf GitHub von einer lebendigen, reaktionsschnellen und vielfältigen Community entwickelt und gepflegt.
