AIのための
リーディングデータベース

ペタバイト規模でミリ秒単位のクエリを実現し、AIエージェントシステムを支えます。

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LangfuseがClickHouseの一部になりました。LLMオブザーバビリティ、評価、プロンプト管理のための主要なオープンソースプラットフォームをご利用ください。大規模なAIアプリケーションの構築・監視・最適化に最適です。

ClickHouseは多くのお客さまから信頼を獲得しています

ユースケース

あらゆるモダンなデータ課題のために設計

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リアルタイム分析

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オブザーバビリティ

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データウェアハウジング

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ML & GenAI

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拡張性の高いリアルタイムデータ製品を構築

Sony、Lyft、Cisco、GitLab など多くの企業が、拡張性に優れ、効率的で使いやすいClickHouse Cloudを選んでいます。

フィルター条件

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“ClickHouse played an instrumental role in helping us develop and ship Claude 4.”

Anthropic

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“ClickHouse checked every box. We have availability, we have speed, we have durability. We have everything we could want.”

Tesla

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“We needed something to slice and dice real-time data, like rides and driver hours across cities and regions where Lyft runs. Using ClickHouse resulted into a lot of performance benefits for us with huge cost savings for the org.”

Lyft

選ばれる理由

ClickHouseは非常に高速でリソース効率の高いリアルタイムデータウェアハウスであり、オープンソースのデータベースです。

驚きの速さ

究極のクエリパフォーマンス。ミッションクリティカルで遅延の許されないアプリケーションにも安心してお使いいただけます。

開発が容易

最も高度なデータ分析でも、シンプルなSQLを使用して直感的に実行できます。

コスト効果

トップクラスのデータ圧縮率。ストレージ容量を削減し パフォーマンスを加速します。

すぐに始めましょう。試してみてください クラウドの無料トライアル ->->

既存のスタックとシームレスに統合

データインジェスト、可視化、言語クライアントなど、拡大中のエコシステムからインテグレーションをお選びいただけます。

Stack integration graph
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ClickHouseがこれほど高速な理由

OLAPと相性の良いカラム指向データベースは、ほとんどのクエリを100倍高速に処理することができます。ClickHouseはシステムでアクセス可能なすべてのリソースを最大限に活用し、分析クエリを可能な限り高速化します。

Row-oriented databases animation

行指向データベース

行指向データベースは、データは行単位で保存され、各行のすべての値が物理的に隣接して格納されます。

Column-oriented databases animation

カラム指向データベース

ClickHouseのようなカラム指向データベースでは、データは列ごとに保存され、同じ列の値がまとめて格納されます。

ドキュメントで詳しく読む ->->
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あなたに合った方法でデプロイ

従来のクローズドソースのデータベースとは異なり、ClickHouseはローカルのコンピューターやクラウドなど、すべての環境でも動作します。

ClickHouse Cloud

ClickHouseを使うならこれ。AWS、GCP、Azure、およびそれぞれのMarketplaceでご利用いただけます。

開始する

ClickHouse

データベースサーバーをオープンソースのClickHouseで構築(いつでも無料)。

ClickHouseをダウンロード

ClickHouse Local

ローカルファイル(CSV、TSV、Parquetなど)に対して、サーバーなしで高速なクエリを実行できます。

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FAQ

ClickHouseコミュニティの皆さまからのお問合せを、いつでも心よりお持ちしています。質問にもすぐにお答えします。

問い合わせる ->->

01

ClickHouseは従来のデータウェアハウスやデータベースよりも高速です。通常は大規模なデータベースに対するリアルタイムのクエリを手頃なコストで実装するために使用されますが、CDWHやOLTPデータベースなどの既存のインフラに「スピードレイヤ」を追加して機能拡張するためにも使用されます。

02

OLAPはOnline Analytical Processing(オンライン分析処理)の略で、OLTP(Online Transaction Processing)と対比した用語です。OLAPデータベースは大規模なデータセットを使用した分析処理を、OLTPよりもはるかに高速に実行できます。

03

ClickHouseは高度な圧縮技術を使用して大量のデータをすばやく処理します。また、クエリをベクトル化して実行することでCPU効率を最大化します。

04

ClickHouseはBIやデータ分析ツールなど多くのクライアントやドライバに対するコネクタをサポートしています。ClickHouseインテグレーションの一覧を、こちらのページでご覧ください。

05

セルフマネージドのClickHouseの場合、費用はコンピューターやデータストレージなどのリソース、およびClickHouseの管理に必要な人員の数によって変わります。ClickHouse Cloud, であれば月々50ドルと非常に手頃な価格で始められます。

ClickHouse は導入が簡単です

MacOS、Linux、FreeBSD用のClickHouseをインストールできます。

 curl https://clickhouse.com/ | sh

Windows,やDocker 用もあります。インストールオプションはこちら。インストールせずに、または、インストールせずに プレイグラウンド で試すこともできます。

ClickHouse について詳しくは、この入門ビデオ をご覧ください。