Bangun situs dan aplikasi yang berfungsi untuk pengguna dan agen AI mereka.

Cara kerja WebMCP

Hanya dalam tiga langkah, situs Anda akan memberi tahu agen secara persis apa yang dapat mereka lakukan.
Langkah 1

Situs Anda menyatakan tindakan yang dapat dilakukan agen, sebagai alat WebMCP. Setiap alat memiliki nama, deskripsi, dan skema JSON.

// Imperative API
document.modelContext.registerTool({
  name: "bookSlot",
  title: "Book a consultation slot",
  description: "Reserve a 30-minute consultation.",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: {
      date:  { type: "string", format: "date" },
      time:  { type: "string" },
      name:  { type: "string" },
      email: { type: "string", format: "email" }
    },
    required: ["date", "time", "name", "email"]
  },
  annotations: { readOnlyHint: false },
  execute: async (input, client) => {
    return await api.book(input);
  }
});
Langkah 2

Browser mengumpulkan dan menyajikan alat ini ke agen yang kompatibel dengan WebMCP pengguna, bersama dengan URL, judul, dan cakupan izin origin halaman.

Situs Anda berkomunikasi dengan browser, yang menerjemahkan untuk agen.
Langkah 3

Agen melihat kontrak, memberikan argumen terstruktur, dan kode Anda melakukan sisanya. Pengguna akan terus mendapatkan informasi terkait izin dan konfirmasi. Fitur ini lebih cepat dan lebih andal daripada aktivasi.

// the agent's view
{
  "tool": "bookSlot",
  "arguments": {
    "date": "2026-07-31",
    "time": "14:00",
    "name": "Jerry Jones",
    "email": "jerry.jones@example.com"
  }
}

Membangun alat untuk agen

Pelajari lebih dalam API dan dokumentasi WebMCP.
Temukan peluang bagi situs Anda untuk membantu pengguna dan agen menjadi lebih efisien, dengan menambahkan alat WebMCP.
Tentukan alat WebMCP dengan JavaScript standar untuk menjalankan fungsi khusus situs, seperti input formulir dan navigasi situs.
Ubah formulir HTML standar Anda menjadi alat WebMCP dengan menambahkan anotasi.
Uji alat Anda untuk mengonfirmasi bahwa agen memahami kapan harus memanggil alat, cara menjalankannya, dan jawaban apa yang dapat diterima.
Pelajari praktik terbaik untuk menggunakan WebMCP API.
Pelajari cara membuat alat yang aman untuk situs Anda.
Bersama-sama, WebMCP dan MCP membantu agen menyelesaikan tugas yang dipersonalisasi atas nama pengguna manusia.

Membangun dengan agen AI

Gunakan Panduan Web Modern dengan agen coding AI favorit Anda, sehingga Anda dapat mengakses praktik terbaik web dalam alur kerja pilihan Anda.
npx modern-web-guidance@latest install
Gunakan Panduan Web Modern untuk membangun ekstensi lebih cepat, dengan bantuan agen coding.

Pertimbangan keamanan untuk developer agen

Developer agen harus merancang perlindungan terhadap teks berbahaya dari konten yang tidak tepercaya. Kami mengidentifikasi beberapa teknik keamanan yang relevan untuk agen yang menggunakan WebMCP.

Bantuan AI, langsung di browser Anda. Dapatkan poin penting, klarifikasi konsep, dan temukan jawaban berdasarkan konteks tab yang Anda buka.

Gemini berfungsi di seluruh aplikasi Google untuk membantu Anda menyelesaikan pekerjaan sehari-hari.

Memperkenalkan agen AI

Memahami dasar-dasar dan definisi berbagai teknologi baru, yang sering disebut sebagai AI.
Sebagai praktisi web, kita harus membuat teknologi baru dengan penuh pertimbangan dan penuh tanggung jawab.
Bangun dasar pengetahuan tentang AI untuk menambahkan fitur ke situs dan aplikasi web Anda.