CANN
CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持多种AI框架，对下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作用，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。
基于CANN深度优化的主流模型训练与推理脚本，提供完整的算法示例，使用指南与性能调优技巧。
CANN学习中心仓，支持在线互动运行、边学边练、提供教程、示例与优化方案，覆盖从入门到进阶的全栈学习资源。
CANN官方示例代码库，覆盖算子开发、模型推理、训练等典型场景，可直接编译运行，开箱即用上手CANN。
边学边练，快速成长。在线挑战榜单，刷题积分赢取算力卡券，对接外部评测平台，与全球开发者同台竞技。
CANNLab为CANN社区开发者提供"免费、在线、开箱即用"的云端开发平台，支持开发者基于社区进行包括Ascend C/PyPTO/PyASC各类型算子开发、模型部署验证和性能调优等活动。
CANNBot是CANN 社区为开发者提供的"多智能体、端到端、自动化"智能助手，支持代码自动生成，具备自主排障、闭环修复、端到端调优能力，有效降低开发者门槛。
社区治理架构及章程
更多社区治理内容，详见：社区治理章程
CANN社区采用分层协作的治理模式，当前架构主要包括以下组织：
联系邮箱：
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CANN 学习中心仓，支持在线互动运行、边学边练，提供教程、示例与优化方案，一站式助力昇腾开发者快速上手。
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本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库，基于华为Ascend AI处理器，提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
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Graph-autofusion 是一个面向昇腾（Ascend）芯片的轻量级、解耦式组件集合，旨在通过自动融合技术加速模型执行。 目前已开源 SuperKernel 组件，未来将持续开放更多自动融合相关模块。
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ops-tensor 是 CANN （Compute Architecture for Neural Networks）算子库中提供张量类计算的基础算子库，采用模块化设计，支持灵活的算子开发和管理。
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用户可借助此项目规范管理 CANN 开源社区启航营高校活动的课程作业、课设、毕设等实践作品，其核心功能是统一标准化目录层级与提交规范，保障作品提交规整、可追溯、可评审。
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TTK（Ops Test Tool Kit）是CANN算子库提供的全链路、自动化、批量化算子测试框架，帮助开发者快速完成算子批量功能验证、性能评估以及Golden值比对，提升算子开发质量和效率。
