Streamlit Dashboard Generator API

Backend-сервис для генерации Streamlit-приложений на основе визуально собранной схемы дашборда, работает совместно с frontend сервисом https://github.com/AlexFeed/streamlit_project.

📌 Описание

Сервис позволяет:

Зарегистрировать пользователя и авторизоваться через JWT
Загрузить CSV-файл на backend
Получить metadata: datasetId, имя файла, список колонок
Использовать эти данные в визуальном конструкторе
Предпросмотреть дашборд через Streamlit preview runtime
Сгенерировать готовый Streamlit-проект .zip
Сохранять и управлять проектами дашбордов
Изолировать проекты и датасеты по пользователям

🏗 Архитектура

Frontend (React)
        ↓
Auth API → JWT accessToken
        ↓
Authorization: Bearer <token>
        ↓
 Upload CSV → /datasets/upload
        ↓
 datasetId + fields
        ↓
 UI Builder → JSON schema
        ↓
       ├──────────────▶ POST /preview
       │                   ↓
       │              Streamlit runtime
       │
       ├──────────────▶ POST /generate
       │                   ↓
       │            ZIP (app.py + data.csv)
       │
       └──────────────▶ /projects API
                           ↓
                   project.json (storage)

🧠 Основная идея проекта

Editor state (frontend)
        ↓
Normalized JSON schema
        ↓
Backend renderers
        ↓
 ├── runtime preview
 └── final code generation

Один и тот же schema используется для:

preview
генерации итогового app.py

🔐 Авторизация

В backend добавлена JWT-авторизация.

После регистрации или логина backend возвращает:

{
  "user": {
    "id": "uuid",
    "email": "test@example.com"
  },
  "accessToken": "jwt_token"
}

Frontend должен сохранять accessToken и передавать его во все защищённые endpoint'ы:

Authorization: Bearer <token>

Если токен не передан или невалиден, backend возвращает:

{
  "detail": "Authorization header is required"
}

или:

{
  "detail": "Invalid or expired token"
}

👤 Хранение пользователей

Пользователи хранятся локально в JSON-файле:

storage/users/users.json

Пример:

[
  {
    "id": "uuid",
    "email": "test@example.com",
    "passwordHash": "$2b$12$..."
  }
]

Пароли не хранятся в открытом виде. Для хранения используется bcrypt-хеширование.

📁 Хранение данных

Данные изолированы по пользователям.

Датасеты

storage/datasets/<userId>/<datasetId>/
  data.csv
  meta.json

data.csv — загруженный CSV-файл
meta.json — metadata: имя файла, список колонок, размер, дата загрузки

Проекты

storage/projects/<userId>/<projectId>/
  project.json

Пример project.json:

{
  "id": "uuid",
  "userId": "uuid",
  "title": "Sales dashboard",
  "description": "",
  "datasetMeta": {
    "datasetId": "uuid",
    "name": "sales.csv",
    "fields": ["date", "sales", "region"]
  },
  "editorState": {
    "components": []
  },
  "schema": {},
  "createdAt": "2026-04-27T12:00:00",
  "updatedAt": "2026-04-27T12:30:00"
}

🧠 Изоляция пользователей

Backend использует current_user["id"] при работе с проектами и датасетами.

Это означает:

✔ пользователь видит только свои проекты
✔ пользователь видит только свои datasets
✔ пользователь не может получить чужой dataset по datasetId
✔ preview и generate работают только с dataset текущего пользователя

🚀 Быстрый старт

1. Клонирование

git clone https://github.com/AlexFeed/streamlit_project_backend.git
cd streamlit_project_backend

2. Виртуальное окружение

Windows

python -m venv venv
venv\Scripts\activate

Mac / Linux

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

3. Установка зависимостей

pip install -r requirements.txt

4. Запуск сервера

uvicorn app.main:app --reload

5. Swagger документация

http://127.0.0.1:8000/docs

📡 API Endpoints

Все endpoint'ы, кроме /auth/register и /auth/token, требуют авторизацию:

Authorization: Bearer <token>

🔐 Auth API

🔹 POST `/auth/register`

Регистрирует нового пользователя.

Request

{
  "email": "test@example.com",
  "password": "123456"
}

Response `200`

{
  "user": {
    "id": "4c01eccb-d8ef-4a2f-b2bf-46c9c5f57378",
    "email": "test@example.com"
  },
  "accessToken": "jwt_token"
}

Возможные ошибки

Если пользователь уже существует:

{
  "detail": "User already exists"
}

Если пароль слишком короткий:

{
  "detail": "Password must contain at least 6 characters"
}

Где используется

AuthPage

🔹 POST `/auth/token`

Авторизует пользователя и возвращает JWT-токен.

Request

{
  "email": "test@example.com",
  "password": "123456"
}

Response `200`

{
  "user": {
    "id": "4c01eccb-d8ef-4a2f-b2bf-46c9c5f57378",
    "email": "test@example.com"
  },
  "accessToken": "jwt_token"
}

Возможные ошибки

{
  "detail": "Invalid email or password"
}

Где используется

AuthPage

🔹 GET `/auth/me`

Возвращает текущего пользователя по токену.

Request

GET /auth/me
Authorization: Bearer <token>

Response `200`

{
  "id": "4c01eccb-d8ef-4a2f-b2bf-46c9c5f57378",
  "email": "test@example.com"
}

Возможные ошибки

{
  "detail": "Authorization header is required"
}

или:

{
  "detail": "Invalid or expired token"
}

Где используется

ProtectedRoute
Frontend auth check

📁 Dataset API

🔹 POST `/datasets/upload`

Загружает CSV-файл на backend.

Используется страницей editor при загрузке датасета.

Headers

Authorization: Bearer <token>

Request

Content-Type: multipart/form-data

Поле формы:

dataset: File

Frontend-пример

const formData = new FormData();
formData.append('dataset', file);

const response = await authFetch('/datasets/upload', {
  method: 'POST',
  body: formData,
});

const datasetMeta = await response.json();

curl-пример для Git Bash / bash

curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/datasets/upload" \
  -H "Authorization: Bearer <token>" \
  -F "dataset=@/c/Users/Пользователь/Desktop/test.csv"

Response `200`

{
  "datasetId": "9b2e9f3a-2b4e-4c91-9e4f-1f2a3c4d5e6f",
  "userId": "4c01eccb-d8ef-4a2f-b2bf-46c9c5f57378",
  "name": "sales.csv",
  "storedName": "data.csv",
  "fields": ["date", "department", "sales", "revenue"],
  "size": 10240,
  "createdAt": "2026-04-27T12:00:00"
}

Side effect

Создаётся папка:

storage/datasets/<userId>/<datasetId>/
  data.csv
  meta.json

Где используется

EditorPage
useDatasetState.handleFileUpload

🔹 GET `/datasets/{datasetId}`

Возвращает metadata ранее загруженного датасета.

Backend ищет dataset только внутри папки текущего пользователя.

Headers

Authorization: Bearer <token>

Request

GET /datasets/9b2e9f3a-2b4e-4c91-9e4f-1f2a3c4d5e6f

Response `200`

{
  "datasetId": "9b2e9f3a-2b4e-4c91-9e4f-1f2a3c4d5e6f",
  "userId": "4c01eccb-d8ef-4a2f-b2bf-46c9c5f57378",
  "name": "sales.csv",
  "storedName": "data.csv",
  "fields": ["date", "department", "sales", "revenue"],
  "size": 10240,
  "createdAt": "2026-04-27T12:00:00"
}

Response `404`

Если dataset не существует или принадлежит другому пользователю:

{
  "detail": "Dataset not found"
}

🔹 DELETE `/datasets/{datasetId}`

Удаляет CSV и meta.json с backend.

Удаление работает только для dataset текущего пользователя.

Headers

Authorization: Bearer <token>

Request

DELETE /datasets/9b2e9f3a-2b4e-4c91-9e4f-1f2a3c4d5e6f

Response `200`

{
  "deleted": true
}

Response `404`

{
  "detail": "Dataset not found"
}

Где используется

EditorPage
useDatasetState.clearDataset

📂 Projects API

Projects API нужен для связи главной страницы проектов и editor.

Все проекты изолированы по userId.

🔹 GET `/projects`

Возвращает список проектов текущего пользователя для главной страницы.

Headers

Authorization: Bearer <token>

Request

GET /projects

Response `200`

[
  {
    "id": "3f49e4c1-6a5a-4db2-b34a-c3b0b0f5d6f1",
    "title": "Sales dashboard",
    "description": "Анализ продаж по отделам",
    "datasetName": "sales.csv",
    "createdAt": "2026-04-27T12:00:00",
    "updatedAt": "2026-04-27T12:30:00"
  },
  {
    "id": "8c1c1f0d-4c7a-4bb0-92de-8f4f5df1a112",
    "title": "Untitled dashboard",
    "description": "",
    "datasetName": null,
    "createdAt": "2026-04-27T13:00:00",
    "updatedAt": "2026-04-27T13:00:00"
  }
]

Frontend-пример

const response = await authFetch('/projects');
const projects = await response.json();

Где используется

ProjectsPage

🔹 POST `/projects`

Создаёт новый проект для текущего пользователя.

Есть два возможных сценария.

Сценарий 1

Главная страница создаёт пустой проект и сразу открывает editor:

ProjectsPage → POST /projects → navigate(`/editor/${project.id}`)

Сценарий 2

Главная страница просто открывает /editor, а проект создаётся только после первого Save в editor:

ProjectsPage → navigate('/editor')
EditorPage → Save project → POST /projects

Для текущей логики предпочтителен второй сценарий.

Headers

Authorization: Bearer <token>

Request

Минимальный request:

{
  "title": "Новый проект",
  "description": "Описание проекта"
}

Editor может отправить полный payload:

{
  "title": "Sales dashboard",
  "description": "",
  "datasetMeta": {
    "datasetId": "9b2e9f3a-2b4e-4c91-9e4f-1f2a3c4d5e6f",
    "name": "sales.csv",
    "fields": ["date", "sales", "region"]
  },
  "editorState": {
    "components": []
  },
  "schema": {}
}

Response `200`

{
  "id": "3f49e4c1-6a5a-4db2-b34a-c3b0b0f5d6f1",
  "userId": "4c01eccb-d8ef-4a2f-b2bf-46c9c5f57378",
  "title": "Sales dashboard",
  "description": "",
  "datasetMeta": {
    "datasetId": "9b2e9f3a-2b4e-4c91-9e4f-1f2a3c4d5e6f",
    "name": "sales.csv",
    "fields": ["date", "sales", "region"]
  },
  "editorState": {
    "components": []
  },
  "schema": {},
  "createdAt": "2026-04-27T12:00:00",
  "updatedAt": "2026-04-27T12:00:00"
}

Frontend-пример

const response = await authFetch('/projects', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    title: 'Новый проект',
    description: '',
  }),
});

const project = await response.json();
navigate(`/editor/${project.id}`);

🔹 GET `/projects/{projectId}`

Возвращает полный проект для восстановления editor.

Backend ищет проект только внутри папки текущего пользователя.

Headers

Authorization: Bearer <token>

Request

GET /projects/3f49e4c1-6a5a-4db2-b34a-c3b0b0f5d6f1

Response `200`

{
  "id": "3f49e4c1-6a5a-4db2-b34a-c3b0b0f5d6f1",
  "userId": "4c01eccb-d8ef-4a2f-b2bf-46c9c5f57378",
  "title": "Sales dashboard",
  "description": "Анализ продаж по отделам",
  "datasetMeta": {
    "datasetId": "9b2e9f3a-2b4e-4c91-9e4f-1f2a3c4d5e6f",
    "name": "sales.csv",
    "fields": ["date", "department", "sales", "revenue"]
  },
  "editorState": {
    "components": [
      {
        "id": "line_chart-1714219200000-1",
        "type": "line_chart",
        "config": {
          "title": "Sales by date"
        },
        "bindings": {
          "xField": "date",
          "yField": "sales"
        }
      }
    ]
  },
  "schema": {
    "version": 1,
    "dashboard": {
      "title": "Untitled dashboard"
    },
    "dataSource": {
      "type": "backend_dataset",
      "datasetId": "9b2e9f3a-2b4e-4c91-9e4f-1f2a3c4d5e6f",
      "name": "sales.csv",
      "fields": ["date", "department", "sales", "revenue"]
    },
    "filters": [],
    "views": [
      {
        "id": "line_chart-1714219200000-1",
        "type": "line_chart",
        "order": 1,
        "title": "Sales by date",
        "x": "date",
        "y": "sales"
      }
    ]
  },
  "createdAt": "2026-04-27T12:00:00",
  "updatedAt": "2026-04-27T12:30:00"
}

Response `404`

Если проект не существует или принадлежит другому пользователю:

{
  "detail": "Project not found"
}

Где используется

EditorPage при открытии /editor/:projectId

🔹 PUT `/projects/{projectId}`

Обновляет проект.

Endpoint работает как частичное обновление.

Если frontend отправляет только title и description, backend не затирает:

datasetMeta
editorState
schema

Вариант 1: обновление title/description с главной страницы

Headers

Authorization: Bearer <token>

Request

{
  "title": "Новое название проекта",
  "description": "Новое описание проекта"
}

Response `200`

{
  "id": "3f49e4c1-6a5a-4db2-b34a-c3b0b0f5d6f1",
  "userId": "4c01eccb-d8ef-4a2f-b2bf-46c9c5f57378",
  "title": "Новое название проекта",
  "description": "Новое описание проекта",
  "datasetMeta": {
    "datasetId": "9b2e9f3a-2b4e-4c91-9e4f-1f2a3c4d5e6f",
    "name": "sales.csv",
    "fields": ["date", "department", "sales", "revenue"]
  },
  "editorState": {
    "components": []
  },
  "schema": {},
  "createdAt": "2026-04-27T12:00:00",
  "updatedAt": "2026-04-27T12:45:00"
}

Frontend-пример

await authFetch(`/projects/${projectId}`, {
  method: 'PUT',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    title: newTitle,
    description: newDescription,
  }),
});

Вариант 2: сохранение проекта из editor

Request

{
  "title": "Sales dashboard",
  "description": "",
  "datasetMeta": {
    "datasetId": "9b2e9f3a-2b4e-4c91-9e4f-1f2a3c4d5e6f",
    "name": "sales.csv",
    "fields": ["date", "department", "sales", "revenue"]
  },
  "editorState": {
    "components": [
      {
        "id": "metric-1714219200000-1",
        "type": "metric",
        "config": {
          "title": "Total Sales",
          "description": "Sum of sales"
        },
        "bindings": {
          "valueField": "sales"
        }
      }
    ]
  },
  "schema": {
    "version": 1,
    "dashboard": {
      "title": "Untitled dashboard"
    },
    "dataSource": {
      "type": "backend_dataset",
      "datasetId": "9b2e9f3a-2b4e-4c91-9e4f-1f2a3c4d5e6f",
      "name": "sales.csv",
      "fields": ["date", "department", "sales", "revenue"]
    },
    "filters": [],
    "views": [
      {
        "id": "metric-1714219200000-1",
        "type": "metric",
        "order": 1,
        "title": "Total Sales",
        "description": "Sum of sales",
        "field": "sales",
        "aggregation": "sum"
      }
    ]
  }
}

Response `200`

Возвращает обновлённый проект.

🔹 DELETE `/projects/{projectId}`

Удаляет проект из storage/projects/<userId>/<projectId>.

Headers

Authorization: Bearer <token>

Request

DELETE /projects/3f49e4c1-6a5a-4db2-b34a-c3b0b0f5d6f1

Response `200`

{
  "deleted": true
}

Response `404`

{
  "detail": "Project not found"
}

Frontend-пример

await authFetch(`/projects/${projectId}`, {
  method: 'DELETE',
});

👀 Preview API

🔹 POST `/preview`

Создаёт preview-сессию.

Backend проверяет dataset внутри папки текущего пользователя.

Headers

Authorization: Bearer <token>

Request

{
  "schema": {
    "version": 1,
    "dashboard": {
      "title": "Untitled dashboard"
    },
    "dataSource": {
      "type": "backend_dataset",
      "datasetId": "9b2e9f3a-2b4e-4c91-9e4f-1f2a3c4d5e6f",
      "name": "sales.csv",
      "fields": ["date", "sales"]
    },
    "filters": [],
    "views": []
  },
  "datasetId": "9b2e9f3a-2b4e-4c91-9e4f-1f2a3c4d5e6f"
}

Response `200`

{
  "sessionId": "d38e91f3-87f6-42ea-9d07-9285b7d2e4bc",
  "previewUrl": "http://localhost:8501/?session_id=d38e91f3-87f6-42ea-9d07-9285b7d2e4bc"
}

Где используется

EditorPage Preview button
PreviewModal iframe

🔹 GET `/preview/{sessionId}`

Внутренний endpoint для Streamlit preview runtime.

Frontend обычно не вызывает этот endpoint напрямую.

Этот endpoint может не требовать Authorization, потому что его вызывает preview_app.py по случайному sessionId.

Request

GET /preview/d38e91f3-87f6-42ea-9d07-9285b7d2e4bc

Response `200`

{
  "schema": {
    "version": 1,
    "dashboard": {
      "title": "Untitled dashboard"
    },
    "dataSource": {
      "type": "backend_dataset",
      "datasetId": "9b2e9f3a-2b4e-4c91-9e4f-1f2a3c4d5e6f",
      "name": "sales.csv",
      "fields": ["date", "sales"]
    },
    "filters": [],
    "views": []
  },
  "datasetPath": "storage/datasets/<userId>/<datasetId>/data.csv"
}

⚙️ Generate API

🔹 POST `/generate`

Генерирует автономный Streamlit-проект.

Backend проверяет dataset внутри папки текущего пользователя.

Headers

Authorization: Bearer <token>

Request

{
  "schema": {
    "version": 1,
    "dashboard": {
      "title": "Untitled dashboard"
    },
    "dataSource": {
      "type": "backend_dataset",
      "datasetId": "9b2e9f3a-2b4e-4c91-9e4f-1f2a3c4d5e6f",
      "name": "sales.csv",
      "fields": ["date", "department", "sales"]
    },
    "filters": [
      {
        "id": "selectbox-1",
        "type": "selectbox",
        "order": 1,
        "title": "Department",
        "field": "department",
        "scope": "global"
      }
    ],
    "views": [
      {
        "id": "line-chart-1",
        "type": "line_chart",
        "order": 2,
        "title": "Sales by Date",
        "x": "date",
        "y": "sales"
      }
    ]
  },
  "datasetId": "9b2e9f3a-2b4e-4c91-9e4f-1f2a3c4d5e6f"
}

Response `200`

Content-Type: application/zip

Файл:

dashboard_project.zip

Содержимое архива:

app.py
requirements.txt
data/
  sales.csv

▶️ Как использовать сгенерированный проект

Распаковать архив
Установить зависимости:

pip install -r requirements.txt

Запустить:

streamlit run app.py

Важно:

Сгенерированный app.py автономен и не зависит от FastAPI backend.

🔄 Frontend Flow

Авторизация

AuthPage
    ↓
POST /auth/login или POST /auth/register
    ↓
accessToken сохраняется в localStorage
    ↓
ProtectedRoute открывает доступ к приложению

Новый дашборд

ProjectsPage → "Новый проект"
    ↓
navigate('/editor')
    ↓
EditorPage работает в draft mode
    ↓
localStorage сохраняет черновик
    ↓
Save project
    ↓
POST /projects
    ↓
localStorage draft очищается
    ↓
navigate('/editor/:projectId')

Открытие существующего проекта

ProjectsPage → клик по карточке
    ↓
navigate('/editor/:projectId')
    ↓
EditorPage делает GET /projects/{projectId}
    ↓
восстанавливаются:
  - components
  - datasetMeta
  - schema

Обновление title/description на главной

ProjectsPage → изменить title/description
    ↓
PUT /projects/{projectId}
    ↓
payload содержит только title/description
    ↓
backend не затирает editorState/schema/datasetMeta

📄 JSON Schema v1

Frontend передаёт на backend нормализованную структуру:

{
  "version": 1,
  "dashboard": {
    "title": "Untitled dashboard"
  },
  "dataSource": {
    "type": "backend_dataset",
    "datasetId": "uuid",
    "name": "sales.csv",
    "fields": ["date", "department", "sales"]
  },
  "filters": [
    {
      "id": "selectbox-1",
      "type": "selectbox",
      "order": 1,
      "title": "Department",
      "field": "department",
      "scope": "global"
    }
  ],
  "views": [
    {
      "id": "line-chart-1",
      "type": "line_chart",
      "order": 2,
      "title": "Sales by Date",
      "x": "date",
      "y": "sales"
    },
    {
      "id": "metric-1",
      "type": "metric",
      "order": 3,
      "title": "Total Sales",
      "description": "Sum of filtered sales",
      "field": "sales",
      "aggregation": "sum"
    }
  ]
}

⚙️ Execution model

Текущий pipeline выполнения:

schema
  ↓
runtime_render → Streamlit preview
code_render → app.py

В будущем планируется выделение отдельного слоя execution plan, чтобы избежать дублирования логики между runtime и code generation.

🧩 Поддерживаемые компоненты

Компонент	Описание
selectbox	Глобальный фильтр
line_chart	Линейный график
bar_chart	Столбчатый график
metric	Метрика

🛠 Внутренние сервисы backend

auth_service          → регистрация, логин, JWT, получение текущего пользователя
dataset_service       → работа с CSV и storage/datasets/<userId>/<datasetId>
project_service       → хранение проектов в storage/projects/<userId>/<projectId>
preview_service       → preview sessions
preview_runtime       → запуск Streamlit процесса
generator             → сборка app.py
renderers/            → runtime и code rendering

🧠 Важные архитектурные принципы

schema — единый источник правды
preview и generate используют одну и ту же schema
backend не зависит от frontend state напрямую
project.json хранит editorState для восстановления редактора
итоговый app.py полностью автономен
localStorage используется только для несохранённого draft /editor
backend stateless: пользователь определяется по JWT
userId участвует во всех файловых операциях с проектами и датасетами
безопасность доступа обеспечивается на backend, а не только на frontend

⚠️ Ограничения

JWT используется без refresh tokens
users хранятся в JSON, а не в БД
preview-сессии хранятся in-memory
после перезапуска backend старые previewUrl перестают работать
поддерживается один dataset на dashboard
layout/grid пока отсутствует
ограниченный набор компонентов
роли пользователей пока отсутствуют

🧪 Dev notes

preview использует отдельный Streamlit процесс (порт 8501)
FastAPI и Streamlit работают независимо
при использовании --reload возможны дубли процессов Streamlit
рекомендуется в будущем перейти на lifecycle (lifespan)
для тестирования API можно использовать Swagger: http://127.0.0.1:8000/docs
при тестировании через curl нужно передавать токен в формате Authorization: Bearer <token>

🔮 Планы развития

Валидация schema через Pydantic
Execution plan
Aggregations: mean, count, min, max
Layout/grid
База данных вместо файлового хранения
Refresh tokens
Роли пользователей
Версионирование проектов
Облачное хранилище
Расширение компонентов

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 27 Commits
app		app
.gitignore		.gitignore
preview_app.py		preview_app.py
readme.md		readme.md
requirements.txt		requirements.txt

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

Streamlit Dashboard Generator API

📌 Описание

🏗 Архитектура

🧠 Основная идея проекта

🔐 Авторизация

👤 Хранение пользователей

📁 Хранение данных

Датасеты

Проекты

🧠 Изоляция пользователей

🚀 Быстрый старт

1. Клонирование

2. Виртуальное окружение

Windows

Mac / Linux

3. Установка зависимостей

4. Запуск сервера

5. Swagger документация

📡 API Endpoints

🔐 Auth API

🔹 POST /auth/register

Request

Response 200

Возможные ошибки

Где используется

🔹 POST /auth/token

Request

Response 200

Возможные ошибки

Где используется

🔹 GET /auth/me

Request

Response 200

Возможные ошибки

Где используется

📁 Dataset API

🔹 POST /datasets/upload

Headers

Request

Frontend-пример

curl-пример для Git Bash / bash

Response 200

Side effect

Где используется

🔹 GET /datasets/{datasetId}

Headers

Request

Response 200

Response 404

🔹 DELETE /datasets/{datasetId}

Headers

Request

Response 200

Response 404

Где используется

📂 Projects API

🔹 GET /projects

Headers

Request

Response 200

Frontend-пример

Где используется

🔹 POST /projects

Сценарий 1

Сценарий 2

Headers

Request

Response 200

Frontend-пример

🔹 GET /projects/{projectId}

Headers

Request

Response 200

Response 404

Где используется

🔹 PUT /projects/{projectId}

🔹 POST `/auth/register`

Response `200`

🔹 POST `/auth/token`

Response `200`

🔹 GET `/auth/me`

Response `200`

🔹 POST `/datasets/upload`

Response `200`

🔹 GET `/datasets/{datasetId}`

Response `200`

Response `404`

🔹 DELETE `/datasets/{datasetId}`

Response `200`

Response `404`

🔹 GET `/projects`

Response `200`

🔹 POST `/projects`

Response `200`

🔹 GET `/projects/{projectId}`

Response `200`

Response `404`

🔹 PUT `/projects/{projectId}`

Response `200`

Response `200`

🔹 DELETE `/projects/{projectId}`

Response `200`

Response `404`

🔹 POST `/preview`

Response `200`

🔹 GET `/preview/{sessionId}`

Response `200`

🔹 POST `/generate`

Response `200`