🌐 MultiHub Analytics :

Plateforme d’analyse de données full-stack combinant une interface web interactive et un moteur de calcul scientifique en Python. MultiHub Analytics permet d’importer des datasets, de les analyser, de les nettoyer, de créer des modèles prédictifs et de partager les résultats via une interface moderne et fluide.

✨ Fonctionnalités :

📂 Import de fichiers CSV / Excel 📊 Analyse statistique automatique 🧠 Détection intelligente des types de colonnes 🔗 Corrélations & régressions multivariées 🧹 Nettoyage de données (déduplication, imputation) 📈 Visualisations interactives 🧾 Génération de rapports PDF 🔒 Partage sécurisé en lecture seule 🕒 Historique des versions du dataset

🏗️ Architecture :

⚛️ Frontend (React / TypeScript) Pages analytiques (Dashboard, Analysis, Cleaning…) Composants réutilisables (graphiques, filtres, modales) Visualisations avec Recharts et Plotly Animations et UX modernes

🐍 Backend (Python) API FastAPI Traitement de données avec Pandas et NumPy Modèles prédictifs avec Scikit-Learn Envoi de logs par email

🧰 Stack Technique :

Frontend React + TypeScript Recharts, Plotly.js Framer Motion Supabase

Backend FastAPI Pandas, NumPy Scikit-Learn

🚀 Installation : Backend cd backend python -m venv venv .\venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt python main.py

Frontend npm install npm run dev

🎯 Objectif : MultiHub Analytics vise à fournir un outil d’analyse de données accessible, performant et orienté insight, en combinant la rigueur du calcul scientifique et l’interactivité du web moderne.