一个本地优先的 CLI 工具，自动采集你每天使用各种 AI 编程助手的会话记录，生成结构化的每日工作摘要。

• 多源数据采集 — 支持 5 种主流 AI 编程工具的本地日志解析
  • Claude Code (JSONL)
  • Codex (JSONL)
  • Antigravity (Artifacts + Metadata)
  • OpenCode (Workspace DAT)
  • Gemini CLI (History Dir)
• LLM 智能分析 — 将原始日志发送给大模型，自动聚合、归类、生成中文每日报告
• 零外部依赖调用 — 使用 Python 原生 urllib 直接调用 OpenAI / Anthropic 兼容 API
• 本地时区感知 — 自动将 UTC 时间戳转换为系统本地时区

# 推荐使用 uv
uv sync

# 或者 pip
pip install -e .

# 采集今天的 AI 会话记录
digest collect

# 采集指定日期
digest collect --date 2026-03-03

# 需要先配置 config.yaml
digest analyze --date 2026-03-03

复制示例配置文件并填入你的 LLM API 信息：

cp config.example.yaml config.yaml

ai:
  api_key: "your-api-key"
  model: "claude-3-7-sonnet-latest"
  base_url: null                          # 可选，默认按 provider 选择 endpoint
  provider: "anthropic"                   # openai | anthropic

如果没有 config.yaml，也可以直接设置 ANTHROPIC_API_KEY 启动，程序会默认按 anthropic provider 读取 ANTHROPIC_MODEL / ANTHROPIC_BASE_URL。

支持任何 OpenAI 或 Anthropic 兼容的 API 服务。

Activity Timeline
┏━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━┓
┃ Time          ┃ Source      ┃ Project  ┃ Title             ┃ Msgs ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━┩
│ 13:30 - 13:34 │ Claude Code │ my-app   │ Implementing auth │   14 │
│ 14:32 - 14:44 │ Codex       │ blog     │ Writing new post  │   19 │
└───────────────┴─────────────┴──────────┴───────────────────┴──────┘

通过 LLM 自动聚合生成的结构化报告，包含：

• Highlights — 当天工作亮点概述
• Activities — 按时间线聚合的活动卡片，含项目、分类、详细要点

• Python 3.8+
• Pydantic — 数据模型验证
• Rich — 终端美化输出
• PyYAML — 配置文件解析
• urllib — 零依赖 HTTP 请求

MIT