front-end-watching

front end watching

##项目概述 此方案为网站的可用性测试及用户体验提供支持。

##项目描述 为按钮和导航等元素做监控，当用户对该元素进行操作时，记录用户本次行为。
针对每个监控点做DO和UO的记录，通过大数据分析为页面元素优化配置提供支持。

##名词释义

• DO: (dot operation)单位时间内，埋点被点击的次数（此处的点击为有效点击，即经过前端高频率点击过滤）。
  算法：得出在指定时间内，records的记录条数。
• UO: (user operation)单位时间内，埋点被多少用户点击。不同的cookie即为不同的用户。
  算法：得出在指定时间内，records的记录条数，过滤过相同cookie的情况。

##项目设置

###数据设置 所有的数据存储在mongoDB中的watching数据库，埋点采用自动注册方式，即当记录埋点被操作信息时，自动检测，存在则记录，不存在则先注册再记录。

###数据库描述 watching(db):dots(collection),records(collection);

• dots字段描述： 如：

{
	dotId:"111",
	pageId:"xymain001",
	elementId:"submitInfo",
	dotDesc:"decription of the dot"
}

埋点ID：dotId[string],当该埋点首次加入时自动生成。 页面ID：pageId[string],该埋点所在的页面ID。 元素ID：elementId[string]，埋点所在的dom元素的真实ID。

• records字段描述： 如:

{
	dotId:"111",
	operations:{
		"2014-8-10":{
			time:"2014-8-10 17:00",
			user:"cookie",
		}
	}
}

埋点ID：dotId[string] 用户ID：userId[string],以当前时间随机生成唯一数。 点击时间：time[string]

###前端对接 当新用户访问时，前端生成带有特殊标识的cookie，用来识别该用户的本次访问。当浏览器关闭时，该cookie自动失效。该cookie与后端cookie无任何关联。

问题待解决：MongoDB中是否可以以某种时间格式做数据排序处理。