👋 Hola! Nuestro objetivo con este trabajo es continuar con el proceso que sigue un equipo de data science en el desarrollo, implementación y puesta en funcionamiento de modelos de machine learning. En este caso, queremos desarrollar la puesta en funcionamiento de los modelos desarrollados en la practica anterior.('Pulsa aqui para ver 📁') . Para ello, vamos a realizar los siguientes pasos:

• 1️⃣Paso: Utilizamos Flask para poder invocar al modelo generado en la práctica de 'Accidentes_canada_ML'. Para ello, usamos todos los archivos situados en la carpeta 'accidentes_api'.

• 2️⃣Paso: Generamos un entorno Docker para trabajar y poder ejecutar todo correctamente salvando las dependencias de sistemas operativos, librerías, entornos, etc.

• 3️⃣Paso: Realizamos una pequeña explicación a modo de guía de cómo hemos realizado los pasos 1 y 2. Esta documentación esta disponible en la carpeta html. Recomendamos leer estos documentos primero para poder entender el procedimiento seguido en el trabajo

👤 SERGIO RANZ CASADO.

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👤 MARCOS MEDINA COGOLLUDO.

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