Virtual DSM：
Docker 容器中的虚拟 DSM
安装
Docker Compose
services:
dsm:
image: vdsm/virtual-dsm:latest
container_name: dsm
ports:
- 5000:5000
environment:
- CPU_CORES=4
- RAM_SIZE=4G
- DISK_SIZE=64G
volumes:
- /vol1/1000/docker/dsm:/storage
devices:
- /dev/kvm
restart: always
参数说明（更多参数设置建议去看文档）
:::
5000：Web 访问端口
CPU_CORES：处理器核心数量
RAM_SIZE：内存大小
DISK_SIZE：磁盘容量
/dev/kvm：需要处理器支持虚拟化并启用（支持虚拟机的应该都行）
:::
使用
浏览器中输入 http://NAS的IP:5000 就能看到界面
等下载完成，就可以进行初次使用的设置
设置管理员账号
设置更新选项（选手动更新，不建议乱更新）
点击“跳过”
点击“提交”
进入系统界面，这些可以后面需要再进行安装或者开启
信息中心，可以看到处理器都可以正确识别
存储管理器，上面设置分配的系统空间还有挺多的
扩展
群晖简单使用这里就不说，主要说一下这个镜像的一些参数配置
增加空间
这里有两种方法，可以增加系统的空间大小
- 1. 新增磁盘路径空间，属于是映射路径简单划分一块空间
environment:
DISK2_SIZE: "32G"
DISK3_SIZE: "64G"
volumes:
- ./
example2:/storage2
- ./example3:/storage3
- 1. 分配磁盘设备，将硬盘或者分区直接映射给系统进行管理
devices:
- /dev/sdb:/disk1
- /dev/sdc1:/disk2
TIP：
因为没这么多磁盘，这里只演示第一种方法
需要设置空间大小和映射的路径
重新部署，启动系统就可以看到多了一块空间了（因为每个空间都有系统，会占用一定空间，所以可用的大小不一定和设置一样）
设置核显
这里可以直接使用核显而不用直通，宿主机和群晖都可以同时使用。但是，这里设置了也不清楚也没有成功。
设置 GPU 开启参数，映射核显（这里我还添加 22 端口映射）
会自动安装 GPU 驱动
这里直接进入 SSH 是看不到核显的，项目说可以用用于相册人脸识别（这就不清楚了）
总结
总的来说我个人是更推荐用虚拟机安装，不过用 Docker 方式部署确实很方便，不用编译引导，自动都安装好直接用就行，而且可以共用宿主机核显。
安装套件这些都是没有问题的
资源占用，需要 CPU 和内存还是挺小的，可以在比较弱的机器运行（这里我是用 N100 设备）
综合推荐：⭐⭐⭐⭐（可以部署玩玩）
使用体验：⭐⭐⭐⭐（和虚拟机差不多）
部署难易：⭐⭐⭐（中等）︎
