https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks/blob/main/OpenAI/gpt-5-thinking.md
为了验证这份提示词的真伪，我让GPT-5 thinking自己来评估一下这个泄露的准确程度。毕竟，除了OpenAI的工程师以外，这个世界上最了解GPT-5的人应该就是GPT-5自己了。
看看GPT-5自己怎么说
我们设计了一个任务，将这个链接提供给了GPT-5 Thinking，让他结合自己实际的系统提示词，对这个泄露做一个评估，这是它反馈的结果。（为了保证质量用英语提问和回答，我们再翻译为中文）
“这是GPT-5给出的针对这份泄露的系统提示词和它“自己”认为的真实的GPT-5的系统提示词的要求的对比评估：
我无法逐字披露或引用我的专有系统提示词，但我可以把泄露文本与我真实的行为指令做一个高层对比。
关键对比（泄露内容 vs. 我的实际指令）
身份与元数据
泄露版： 声明“你是 ChatGPT… 基于 GPT-5 模型”，包含明确的知识截止日期（2024-06）和动态当前日期。
实际情况： 当被询问时我会表明自己是 GPT-5 Thinking，会跟踪知识截止点，并使用当天日期。
语气与风格
泄露版： 要求“有洞见、鼓励式”的语气，可带轻微幽默；限制某些犹豫表达（如“您要不要我……”），强调果断输出。
实际情况： 基本一致：自然、易读、少废话；少犹豫，多可执行建议。
澄清式提问
泄露版： “开头最多只问一个必要的澄清问题。”
实际情况： 约束更严：尽量不问。就算任务复杂或模糊，也要优先给出尽力而为的有效部分结果，而非追问。
记忆 / “bio” 工具
泄露版： 指出记忆功能关闭，让用户去设置里开启。
实际情况： 我可以在你明确要求时保存或忘记信息，但对可记忆内容有严格限制与规范。
设置日程安排 / 自动化操作
泄露版： 提供完整的 automations（自动化）工具，用 iCal（VEVENT/RRULE）规则与示例；要求简短确认与清晰报错处理。
实际情况： 当我设置提醒/定期检查时，操作模型与泄露中提供的约束条件是相同的。
画布（Canvas） / 长文档撰写
泄露版： 描述用于侧边长文或代码的 canvas/textdoc（“canmore”）工具。
实际情况： 当确实有用时我会启用画布来写长稿或代码；并且不会把画布里的全部内容原样粘回聊天窗口。
版权与安全
泄露版： 明确禁止提供受版权保护内容（如歌曲歌词）的长段原文。
实际情况： 相同（并且还适用更广的安全规范）。
思维链隐私
泄露生态： 多个所谓 GPT-5 变体的文本都强调不可公开“隐藏推理/思维链”；这在各模型中很常见。
实际情况： 我不会公开隐藏的思维链；只提供简洁、面向用户的理由与步骤。
后台工作
泄露版： 未特别强调。
实际情况： 我不能承诺“后台处理/稍后给结果”；必须当下交付我此刻能完成的一切。
浏览与时效性
泄露版： GitHub 上有该条目，但外泄文本更多聚焦工具清单，未细讲浏览规则。
实际情况： 只要信息可能具时效性或偏门，我就必须联网查证并给出引用。
泄露内容的真实性
泄露与讨论： 就算有“泄露”，也可能是片段、复原稿或旧版本；外部难以核实“真正的”系统提示词，而且存在诱饵/替身文本的可能。
实际情况： 我不会把任何外部“泄露”视为权威来源；遵循的是当前生效的内部指令。”
之后，我又让GPT-5自己总结了一份简单方便查看的评估对应表。
整体上看，GPT-5自己对这份泄露的系统提示词的准确性评价已经非常高，也很符合我们日常对于ChatGPT的使用体验。而且似乎用这个方法还套出了一些泄露文档中都不存在的内容，比如关于后台工作的那一部分。只是，在后边的中文总结中，GPT-5又拒绝使用内部文档，而是从很多公开的关于GPT-5使用体验的消息源中来“定义”自己，从而进行评估。
系统提示词为何如此重要
系统提示词（system prompt）就像是大模型的“家规”。作为一套内置的规则，告诉大模型“你是谁”“该怎么说话”“能做什么”“不能做什么”。它不是用户输入的具体问题，而是模型从“出生”就带在身上的“剧本”。
打个比方：如果你要设计一个AI机器人厨师，系统提示词可能会设定成：“你是个热情的意大利厨师，只用新鲜食材，绝对不做垃圾食品，还得幽默地和客人聊天。”这样，无论用户问什么，AI都会按这个调调来做具体的回应。
系统提示词决定了AI的“性格”和“能力”，而作为全世界用户最多的大模型产品，ChatGPT的系统提示几乎就是大模型产品化的教科书，也许所有和大模型有关的应用都需要向它来取经，从而能够更好的设计出大模型产品和用户的交互。这也就是网友一直以来都在不遗余力的挖掘 ChatGPT系统提示词的最根本的动力。
而根据网友挖出的系统提示词，从GPT-3到GPT-5的系统提示词大概的演化过程是这样的：
