林俊旸发文告别阿里：我只能做这么多/黄仁勋：龙虾是史上最重要软件/ChatGPT成人模式再推迟｜Hunt Good 周报

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Hunt for News｜先进头条

👋 林俊旸朋友圈发文告别千问：我做到了为集团好

林俊旸在 X 上的一条告别贴文，成了这周国内外媒体最关注的热点之一。

3 月 4 日凌晨，林俊旸在社交媒体公开宣布离职意向，这一举动引发了阿里内部的紧急讨论。3 月 5 日，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭正式批准了 Qwen（通义千问）团队负责人林俊旸的辞职申请。

作为阿里最年轻的 P10 级高管之一，林俊旸在执掌 Qwen 的 7 年间，成功将其打造为全球最具影响力的开源模型系列之一。

他的离职，一时间让互联网上众说纷纭，据 APPSO 从知情人士处了解到，所谓的 KPI 考核不达标，阿里对开源态度转变的说法，都是空穴来风。

周六凌晨，林俊旸在朋友圈发文告别千问，他提到不管别人怎么说他，他内心觉得自己做到了为千问团队，为阿里云，为集团好，虽然也有很多没有做到位。

晚点在本周五也梳理了一遍林俊旸的这场离职风波，里面提到阿里管理层对林俊旸「未经沟通即公开宣布离职」的行为，是对公司组织制度的挑战。

据晚点了解，林俊旸发出离职状态时，阿里并未回应他的离职请求。

一位阿里人士称，「制度是不能碰的，而他在挑战公司制度。」这里的「制度」是指在阿里，所有人都是公司员工，升和降都由公司决定，如果不满可以正常沟通，但不能没沟通就到社交媒体公开发声，不能开这样的先例。

3 月 3 日下午，阿里云 CTO 周靖人向林俊旸传达了重组 Qwen 团队的计划，并将引入原 DeepMind 高级研究员周浩参与管理。面对团队即将从垂直整合转向水平分工的调整，林俊旸情绪激烈，并在沟通后不久于团队群内表示「无颜再带领大家」。

在 3 月 4 日下午召开的 Qwen 全员会上，阿里高层明确强调，集团将继续支持 AI 战略，但同时指出「不能神化个人」，必须维护公司组织制度。

目前，阿里已明确表示将继续坚持开源模型策略，由吴泳铭、周靖人及集团 CTO 吴泽明共同协调资源，以保障基础模型建设的稳定性。

🔗 相关阅读：一夜之间，全球 AI 圈都在转发这条告别推文

刚刚，阿里批准林俊旸辞职：昨天还在挽留，否认停止开源

林俊旸离开的 48 小时：一条朋友圈、一个小模型、和一个万亿美金的假设

🈲 奥特曼再次推迟 ChatGPT 成人模式上线

OpenAI 本周五宣布，将再次推迟 ChatGPT 「成人模式」的发布计划。这项功能曾由奥特曼在去年 10 月首次预告，主要是在通过身份验证系统后，允许用户生成包含色情内容等在内的敏感素材。

这是该功能第二次遭遇延期。此前 OpenAI 曾承诺在今年第一季度推出该模式，并投入大量精力优化年龄估算系统。

ChatGPT Adult Mode To Release In Early 2026, Everything You Need To Know | Technology & Science - Times Now

根据爆料人的信息，OpenAI 发言人在声明中表示，为了响应更多用户对提升模型智力、个性化定制及「更具主动性交互体验」的需求，公司决定暂时将有限的研发资源向这些高优先级项目倾斜。

尽管再次「跳票」，OpenAI 仍坚持其「像对待成年人一样对待成年人」的原则，并强调推迟是为了完善年龄预测算法，以确保在开放更广泛权限的同时，能为未成年用户提供更严密的保护。

目前，官方尚未给出该功能的具体上线日期。

🔗 https://www.axios.com/2026/03/06/openai-delays-chatgpt-adult-mode

🎬 好莱坞巨星潜伏四年，把一家 AI 公司卖给了 Netflix

Netflix 周五上午宣布，正式收购由好莱坞知名影星本·阿弗莱克（Ben Affleck）在 2022 年创立的 AI 影视技术公司 InterPositive。

作为这笔交易的一环，阿弗莱克将以高级顾问的身份跨界加入 Netflix，不过双方暂未披露具体的收购金额。

在这个「AI 演员」和虚拟生成技术满天飞的时代，最有趣的一点是，InterPositive 压根没打算用 AI 来合成表演或取代真人演员。

他们把大模型用在了后期制作上，专门帮幕后团队处理剪辑连贯性问题、修复穿帮镜头、微调光线或是进行背景替换。

这次收购与 Netflix 拥抱生成式 AI 的大方向高度契合。在此之前，Netflix 已经在部分自制剧集的特效制作中吃到了 AI 的甜头，并保证已经「做好了充分利用 AI 持续进步的准备」。

🔗 https://techcrunch.com/2026/03/05/netflix-buys-ben-afflecks-ai-filmmaking-company-interpositive/

💰 OpenAI 年化收入达 250 亿美元，Anthropic 紧随其后

据《The Information》报道，OpenAI 的年化营收在上月已突破 250 亿美元，这一数字较去年底的 214 亿美元增长了 17%。

与此同时，其竞争对手 Anthropic 也在快速追赶，年化营收最近突破 190 亿美元，为去年底的两倍。

OpenAI 的营收增长主要得益于其旗舰产品 ChatGPT，同时其面向商业客户的新业务和广告合作潜力也备受关注。

报道称，OpenAI 正在与广告技术公司 The Trade Desk 探讨合作计划，以进一步扩大广告客户群。

此外，其编程助手 Codex 的每周活跃用户自年初以来已增长至 200 万。而 Anthropic 的 Claude Code 产品也在近期快速增长，对其营收提升起到了显著作用。

值得注意的是，有消息称，OpenAI 已选定律师事务所为其 IPO 做准备，最快可能在今年上市。

不过，巨额的技术开发成本仍是两家公司面临的挑战。OpenAI 预计到 2030 年将花费 6650 亿美元用于服务器和相关技术投入。尽管如此，OpenAI 仍将 2030 年的营收目标设定为 2840 亿美元，而 Anthropic 则预计能在 2028 年实现正向现金流。

🔗 https://www.theinformation.com/articles/openai-tops-25-billion-annualized-revenue-anthropic-narrows-gap

💰 用 AI 报税，ChatGPT、Claude 四大模型平均算错两千美元

前几天，外媒 NYT 联合美国税务服务机构 TaxSlayer，使用 8 个虚构的税务场景，对 Google 的 Gemini、OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 以及 xAI 的 Grok 这四款当红 AI 聊天机器人进行了所得税申报测试。

结果显示，这四大模型全部陷入苦战，计算出的应缴税款或退税金额与实际数字平均相差超过 2000 美元。

导致这一尴尬局面的核心在于 LLM 的底层运作机制。斯坦福大学以人为本 AI 研究所（HAI）的高级研究员 Erik Brynjolfsson 把这种现象称为「税法悖论」。

他提到像 TurboTax 这样的传统报税软件，依靠的是严密的「如果-那么」程序逻辑，专为数学精度而生；而大语言模型本质上是预测引擎。

它们虽然在阅读和写作等任务上表现得像超人，但在处理大量互相关联且需要严格按顺序更新的税务表格时，却极易产生错误累积。

🔗 https://www.nytimes.com/2026/03/05/technology/artificial-intelligence-taxes-tax-refund.html

😂 黄仁勋表示，向 OpenAI 投资 1000 亿美元「不太可能」

黄仁勋在旧金山摩根士丹利会议上表示，向 OpenAI 投资 1000 亿美元的计划已经不在讨论范围之内。他还提到，OpenAI 正计划在今年年底上市，这也让大规模投资显得难以实现。

英伟达已敲定向 OpenAI 投资 300 亿美元的协议，并将专注于为其提供训练和运行 AI 模型所需的大规模计算能力。黄仁勋补充说，「这可能是我们最后一次有机会投资这样一家意义重大的公司」。

去年，英伟达曾表示有意在双方合作中投资高达 1000 亿美元，用于建设至少 10 吉瓦规模的 AI 数据中心。

此前他们还对 OpenAI 竞争对手 Anthropic 投资了 100 亿美元，黄仁勋称这可能也是他们的最后一笔重大投资。值得注意的是，Anthropic 正准备 IPO，市场对其股票的需求正在上升。

尽管有关于英伟达与 OpenAI 投资关系的紧张传闻，黄仁勋在近期采访中否认了他对 OpenAI 不满的说法，称其为「荒谬」。

他高度认可 OpenAI 的工作，并强调其发展对整个行业的重要性。此外，他对未来可能参与 OpenAI 的 IPO 表示出浓厚兴趣。

🔗 https://www.businessinsider.com/jensen-huang-openai-investment-not-in-the-cards-100-billion-2026-3

🦞 上门安装、还加按摩，OpenClaw 横扫全国

作为一款具备主动执行与插件扩展能力的 AI 工具，OpenClaw 仅用百天便超越 Linux，一举登顶 GitHub 基础软件星标历史第一。然而，复杂的环境配置让不少新手望而却步，国内社交平台催生了不少上门收费的代装服务。

周五，腾讯深圳总部门前排起长龙——近千名开发者与 AI 爱好者来到腾讯大厦，在腾讯云工程师的协助下，通过腾讯轻量云 Lighthouse 完成了龙虾的安装。

「龙虾之父」Peter Steinberger 也在腾讯这波部署活动下面评论「让更多的人接触 AI 是 ❤️。」

The Information 最近也报道了龙虾在国内遍地开花的情况，里面描述了从杭州的 AI 黑客松到北京的开发者聚会，国内创业者正疯狂尝试将 OpenClaw 集成到各类应用中，涵盖了 AI 虚拟相亲、招聘对接以及数字游民日志等脑洞大开的场景。

而这场狂潮还不仅限于软件，更渗透到了硬件制造领域。The Information 提到作为第一批支持 OpenClaw/MCP 控制的硬件品牌制糖工厂，现已完成智能桌面充电产品「小电拼」对 MCP 协议的集成，实现「龙虾」化。

图片来自制糖工厂龙虾小电拼

OpenClaw、Claude Code、OpenAI Codex 等支持 MCP 的工具，现在可以直接读取并控制小电拼。在制糖工厂的测试中，飞书机器人、Telegram 机器人、基于命令行工具/IDE 环境下的 Claude Code 等代理编程工具，均可实现对「龙虾」化的小电拼进行控制。

更有意思的是，文章还提到有一位来自北京大型科技公司的产品经理，为了经营 AI 网红账号，竟背着装有八台二手 MacBook Air 的巨大背包四处奔走，每一台电脑都在 24 小时不停歇地运行着 OpenClaw 代理，负责创作内容并与粉丝互动。

OpenClaw 已然成为中国 AI 各个圈层里一股不可逆转的力量，开始重新定义我们个人生产力的未来形态。

🔗 https://www.theinformation.com/articles/openclaw-rips-chinas-tech-startup-landscape

Hunt for Tools｜先进工具

👓 Nearby Glasses：一款开源的智能眼镜提示 App

Meta 近期因其 AI 智能眼镜的隐私问题面临一场新诉讼。据 TechCrunch 报道，一项由瑞典媒体发起的调查揭露，Meta 的肯尼亚外包员工曾审查用户通过智能眼镜录制的内容，其中包括裸体、性行为以及使用洗手间的私密场景。

这一消息引发英国信息专员办公室（ICO）的关注，并立刻展开了相关调查。社交媒体上对智能眼镜的隐私问题又开始了沸沸扬扬的讨论。

有网友推出了一款名叫「Nearby Glasses」的 Android 应用，可以侦测附近的蓝牙信号，并告诉你有没有智能眼镜出现在周围。

a photo showing the Nearby Glasses app and an alert notification on an Android device

它的工作原理并不复杂，通过蓝牙设备的公开识别码，判断佩戴者是否携带了特定品牌的智能设备，比如 Meta 和 Snap 的产品。

这款应用的开发者 Yves Jeanrenaud 直接将智能眼镜描述为「无视同意的可怕技术」，他提到开发 Nearby Glasses 的初衷，部分来自 Meta 智能眼镜在隐私侵害上的争议性使用。

🔗 https://techcrunch.com/2026/03/02/nearby-glasses-new-app-alerts-you-wearing-smart-glasses-surveillance-meta-snap-bluetooth/

🎤 Spectre I：对抗 AI 监听的赛博静音球

除了要对抗无处不在的 AI 眼镜，最近还有一家初创公司 Deveillance 发布了一款名为「Spectre I」的便携式桌面设备。

这款外观呈球形的小装置，能通过超声波频率发射器与 AI 算法，探测并干扰周围设备的录音功能，从而保护用户的对话隐私。

该产品目前还处于研发阶段，预计将于 2026 年下半年上市，定价为 1199 美元。

Spectre I 的创始人、哈佛大学毕业生 Aida Baradari 表示，该产品的开发初衷是为日益普及的「始终在线」AI 可穿戴设备（如 AI 项链或眼镜）提供一种防御手段。

不同于传统的音频干扰器，Baradari 声称 Spectre I 利用 AI 生成特定的抵消信号，旨在欺骗自动语音识别（ASR）系统，从而实现对语音的「模糊化」处理，而非单纯地制造噪音。

然而，该产品在社交媒体上引发了巨大的质疑浪潮。

多位科技博主和工程师指出，该设备面临严峻的物理挑战。一方面，有效的音频干扰器通常体积巨大，难以做到便携；另一方面，通过射频（RF）探测所有麦克风的技术在工程学上极具难度。

Cone of silence lighting effect from dune : r/cinematography

电影沙丘里的静音效果

知名 YouTube 博主 Benn Jordan 直言，Deveillance 的承诺似乎是在「挑战物理定律」，并怀疑其可能仅是通过扫描蓝牙信号来探测麦克风，而非真正意义上的全类型检测。

🔗 https://www.wired.com/story/deveillance-spectre-i/

GPT-5.4 来了：能操控电脑、写代码、做表格

周五，OpenAI 正式发布最新前沿模型 GPT-5.4，同步推出面向复杂任务的 GPT-5.4 Pro 版本。

新模型整合了推理、编程与智能体工作流三方面的最新进展，并将 GPT-5.3-Codex 的行业领先编程能力纳入其中，成为 OpenAI 首款具备原生计算机控制能力的通用模型。

使用 GPT-5.4 自动从网站获取房价信息并导入到表格

GPT-5.4 在 Codex 和 API 中具备了原生的计算机控制能力：

无需额外插件，模型可通过屏幕截图结合键盘和鼠标指令，直接与网页及软件界面进行交互；

在衡量桌面环境操作能力的 OSWorld-Verified 基准测试中，GPT-5.4 取得了 75.0% 的成绩，不仅大幅超越前代 GPT-5.2 的 47.3%，还超越了 72.4% 的人类基准线；

在浏览器操作基准 WebArena-Verified 上，GPT-5.4 的成功率达到 67.3%，而在 Online-Mind2Web 测试中更以 92.8% 的成功率领跑。

在专业知识工作方面：

GPT-5.4 在覆盖 44 种职业的 GDPval 基准测试中达到 83.0% 的胜率或平局率，而 GPT-5.2 仅为 70.9%；

针对投行级电子表格建模任务，GPT-5.4 的得分从 GPT-5.2 的 68.4% 大幅提升至 87.3%；

在演示文稿评估中，68.0% 的人工评测者更青睐 GPT-5.4 的输出结果，理由包括视觉更丰富、美观度更高。

其他方面：

在可操控性方面，GPT-5.4 Thinking 在处理复杂查询时会先输出一份「预先计划」，用户可以在模型生成过程中随时介入并调整方向，无需从头开始。该功能目前已在 ChatGPT 网页版和 Android 端上线，iOS 版本即将跟进；

编程能力方面，GPT-5.4 在 SWE-Bench Pro 上的表现与 GPT-5.3-Codex 持平或略有超越，同时延迟更低。Codex 中新增的 /fast 模式可将 token 生成速度提升至 1.5 倍。

值得一提的是，全新的「工具查找」机制告别了暴力加载，在保持准确率的同时，将总体 Token 消耗暴降了 47%，省钱又提速。

OpenAI 表示，GPT-5.4 是其迄今为止准确性最高的模型，单一事实错误率较 GPT-5.2 降低 33%，完整回复的错误率降低 18%。

在 ChatGPT 中，GPT-5.4 以「GPT-5.4 Thinking」形态上线，面向 Plus、Team 和 Pro 用户开放，同步替代 GPT-5.2 Thinking。

定价方面，API 中 GPT-5.4 的标准输入价格为每百万 token 2.50 美元，输出价格为每百万 token 15 美元；GPT-5.4 Pro 的输入价格为每百万 token 30 美元，输出价格为每百万 token 180 美元，均高于前代 GPT-5.2。

Hunt for Fun｜先玩

🦞 IronClaw：一个更注重隐私更安全的龙虾

Transformer 论文作者之一 Illia Polosukhin 推出了全新开源项目 IronClaw，它是对 OpenClaw 的全面重构。

IronClaw 核心理念是「你的 AI 助手应该为你服务，而非对你不利」，它使用 Rust 语言开发，主要为了解决 OpenClaw 近段时间以来，广为诟病的安全漏洞问题。

项目现已在 GitHub 上开源，提供 macOS、Linux 和 Windows 的安装包。

OpenClaw 因为强大的 AI 智能体功能备受欢迎，但其安全架构漏洞问题被安全专家称为「安全垃圾火灾」。此前爆料有超 25000 个公开实例因暴露用户凭证和敏感数据而饱受攻击。

IronClaw 作者指出，OpenClaw 的根本问题在于架构设计，用户的 API 密钥和凭证会直接暴露给大语言模型，造成隐私风险。

对此，他决定从零开始，用 Rust 对工具进行完全重构，通过本地数据存储、开放源码设计和多层安全防护，为用户创建一个可信赖的AI工具。

目前，IronClaw 已经在 GitHub 上获得了超过 6000 个 stars。

体验地址：https://www.ironclaw.com/

Hunt for Insight｜先知

📈 全球智能危机报告：软件工程师的招聘正在迅速增加

据 Citadel Securities 2026 年发布的分析报告显示，尽管 AI 的发展速度备受关注，但其对劳动力市场的实际冲击可能被夸大。

数据显示，美国软件工程师的职位招聘同比增长 11%，AI 相关资本支出已占 GDP 的 2%，但 AI 的扩散速度和深度，远未达到大规模取代白领工作的程度。

开发者问答平台 Stack Overflow 早在二月初也曾发布过一篇文章，里面提到尽管 AI 被一些人视为开发者工作的终结者，但实际情况可能恰恰相反。

AI 不仅没有减少对人类开发者的需求，反而因其带来的技术革命催生了大量新型岗位和新的软件开发需求。

Stack Overflow CEO Prashanth Chandrasekar 表示，AI 是继互联网、移动计算和云计算之后的又一次平台变革，将彻底改变开发者的工作方式，并推动整个行业进入一个创新和专业化爆发的时代。

这份危机报告还提到， AI 相关产业甚至能为其他行业创造了更多就业机会，例如数据中心建设带动了建筑行业的用工需求。

同样从历史来看，技术革命往往重塑工作任务的分工，而非完全淘汰劳动力。就像微软 Office 的出现并没有消灭办公室工作，AI 更可能成为劳动力的补充而非替代品。

🔗 https://www.citadelsecurities.com/news-and-insights/2026-global-intelligence-crisis/

🏆 黄仁勋：OpenClaw 是有史以来最重要的软件发布

黄仁勋最近在公开会议上提到，Agentic AI 已经迎来了全面爆发的拐点。他在会上将当前的 AI 产业生动地比喻为一个「五层蛋糕」，并强调能为超大规模云服务商和前沿实验室带来最丰厚回报的，正是应用层。

其中，他将现象级 AI Agent 工具 OpenClaw 盛赞为「有史以来最重要的软件发布」，认为它已经证明了 AI 在高度个性化环境中，能够完美复刻人类的复杂工作流。

在讨论企业端 AI 需求演变时，黄仍循也提到 Linux 操作系统花了大约 30 年的时间才达到如今的普及高度，而 OpenClaw 仅仅用了 3 周就实现了超越，一举成为人类历史上下载量最大的开源软件。

OpenClaw Surpasses React to Become the Most-Starred Software Project on GitHub

黄仁勋透露，由于 AI 智能体频繁执行批量网页搜索、图像生成和复杂数据分析，Token 的消耗量已经暴增了整整 1000 倍。

无论现有的硬件集群规模有多大，只要代理型 AI 继续渗透人类工作，算力就将持续受限。针对这一供需失衡，英伟达也亮出了底牌，相比于专注于模型训练的 Hopper 和 Blackwell 架构，下一代 Vera Rubin 架构将结合 ICMS 等平台以及全面升级。

🔗 https://wccftech.com/nvidia-ceo-says-openclaw-did-in-3-weeks-what-linux-took-30-years/

🧠 最早拥抱 AI 的人开始表示，AI 让我变得好累

哈佛商业评论近期发布的一项报告指出，随着 AI 在工作场所的快速普及，过度使用 AI 工具正在让一部分职场人的大脑「过载」。

波士顿咨询公司（BCG）与加州大学河滨分校的研究人员为此提出了一个新概念——「大脑烧焦（Brain Fry）」，专门用来形容因过度交互或监督 AI 工具，导致超出人类认知负荷而产生的严重精神疲劳。

研究团队对 1488 名美国全职员工的 AI 使用情况进行了深入调查。数据显示，在经常使用 AI 的员工中，有 14% 的人明确表示，自己经历过这种因认知超载带来的精神疲劳。

受访者将这种状态描述为大脑里有「嗡嗡」作响的感觉，并伴随着脑雾、注意力涣散、决策迟缓甚至头痛。

一位受访的财务总监大吐苦水，称自己在与 AI 来回拉扯、重构思路、整合数据后，「甚至无法理解自己弄出来的东西到底讲不讲得通，只能等第二天脑子清醒了再重新看。」

最出乎意料的是，这波「AI 脑炸」最严重的受害者，并不是被迫跟风的普通员工，而是那些最早拥抱 AI 的高绩效卷王。

BCG 合伙人朱莉·贝达德（Julie Bedard）表示，研究团队之所以立项研究这个问题，正是因为他们观察到那些被公认为高绩效的 AI 原生员工们，在同时使用或监督多个 AI 智能体时纷纷陷入了「宕机」状态。顺便一提，这批研究员正是此前精准总结出「AI Workslop」现象的同一支团队。

虽然 14% 这个比例目前看来不算惊人，但报告作者警告称，这绝对是一个不容忽视的危险信号。当下越来越多的雇主开始强制要求员工使用 AI，甚至将其作为绩效考核的一部分，这无疑在变相鼓励员工过度透支脑力。

研究团队在最后给出了一条扎心的建议，打工人们确实可以无限次地让 AI 重新生成和迭代，但这并不意味着你「应该」一直这么干下去。

🔗 https://www.axios.com/2026/03/06/ai-chatgpt-claude-jobs-brain-fry

彩蛋时间

作者：@RichardNadler1

链接：https://x.com/RichardNadler1/status/2028234529891135924

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