狂揽 39K+ Star！GitHub 爆火的 AI 猎头项目，55 个 AI Agent 全部打包开源！

这两天刷 GitHub Trending，被一个项目惊到了。

单日斩获 6000+ Stars，十天内就新增了33K+，总星数已经冲到 38.9K。这增长速度，简直是坐火箭。

更让我震惊的是，这个项目不是某个新框架，也不是某个新模型——它是一次性给你一整家 AI 公司。

从前端工程师、后端架构师，到 UI 设计师、Reddit 运营，再到增长黑客、QA 测试……55 个 AI Agent 角色，9 大部门，全部打包开源。

项目叫 Agency Agents，作者把它形容为"你的 AI 梦之队"。

项目背景

Agency Agents 源自 Reddit 上的一次深度讨论。

作者 msitarzewski 花了数个月时间，迭代打磨了 55+ 个 AI Agent 人格，每个角色都有完整的身份设定、核心使命、技术交付样板和成功指标。

简单来说，你可以把它理解成一个 "AI 人才市场"。

里面定义了几十种各有绝活的 AI Agent。从前端工程师到 Reddit 社区运营，从 UI 设计师到性能测试专家——每一个都是某个领域的专家，有独特的沟通风格、工作流程和交付标准。

这些 Agent 都可以直接集成到 Claude Code 中使用。

里面都有啥角色？

这个项目把 55 个角色分成了 9 个部门，覆盖了一家公司从产品开发到市场营销的全流程。

1、🏢 工程部（7 个角色）

• • 前端工程师：React/Vue/Angular 专家，负责现代 Web 应用开发
• • 后端架构师：API 设计、数据库架构、微服务专家
• • 移动端开发：iOS/Android、React Native、Flutter 全能
• • AI 工程师：ML 模型部署、AI 功能集成
• • DevOps 自动化工程师：CI/CD、云基础设施、监控告警
• • 快速原型开发师：MVP 开发、POC 验证、黑客马拉松项目
• • 高级开发工程师：Laravel/Livewire、复杂架构实现

2、🎨 设计部（8 个角色）

• • UI 设计师：界面设计、设计系统、组件库
• • UX 研究员：用户研究、可用性测试、旅程地图
• • 品牌设计师：视觉识别、品牌策略、Logo 设计
• • Image Prompt 专家：Midjourney/Stable Diffusion 提示词工程
• • 动效设计师：交互动效、微交互、动画系统
• • 插画师：自定义插画、图标设计、视觉叙事

3、📢 营销部（多个角色）

• • 推特运营：Twitter 内容策略、社群互动、增长黑客
• • TikTok 策划：短视频内容、病毒式传播策略
• • Reddit 运营：社区管理、AMA 策划、口碑营销
• • 内容营销专家：博客文章、白皮书、案例研究
• • SEO 专家：搜索引擎优化、关键词策略、流量增长

4、🧪 测试部（多个角色）

• • QA 工程师：功能测试、回归测试、测试用例设计
• • 性能测试专家：负载测试、压力测试、性能优化
• • 安全测试工程师：渗透测试、漏洞扫描、安全审计
• • Bug 猎人：专门找 Bug，挖掘边界情况

除此之外，还有产品部、数据分析部、财务部、法务合规部、管理层等多个部门的 Agent 角色。

可以说，一家公司该有的岗位，这里几乎全齐了。

每个 Agent 都有啥？

这不是简单的提示词模板堆砌。每个 Agent 文件都包含了非常完整的内容：

1、身份认同

• • 角色名称和定位
• • 性格特点和沟通风格
• • 专业背景和技能栈

2、核心使命

• • 主要职责和工作范围
• • 关键目标和成功标准
• • 与其他角色的协作关系

3、技术交付样板

• • 具体的代码示例
• • 标准的工作流程
• • 输出物的格式规范

4、成功指标

• • 如何衡量工作质量
• • 交付物的验收标准
• • 持续改进的方向

快速入手

Agency Agents 支持多种使用方式，官方推荐的是配合 Claude Code 使用。

方式一：Claude Code（推荐）

# 把 agents 文件复制到 Claude Code 目录
cp -r agency-agents/* ~/.claude/agents/

# 然后在 Claude Code 里激活使用
# "让前端开发，帮我构建一个 React 组件"

方式二：其他工具

项目还提供了转换脚本，可以生成 Cursor、Aider、Windsurf、Gemini CLI、OpenCode 等工具的集成文件：

# 生成所有支持的工具的集成文件
./scripts/convert.sh

# 自动检测并安装
./scripts/install.sh

# 或者指定特定工具
./scripts/install.sh --tool cursor
./scripts/install.sh --tool copilot
./scripts/install.sh --tool aider
./scripts/install.sh --tool windsurf

方式三：直接参考

每个 Agent 文件都是独立的 Markdown 文件，你可以直接打开查看，复制里面的提示词内容，根据自己的需求修改使用。

爆火原因

我觉得有以下几个原因：

1、解决了真实痛点

很多开发者想用 AI 辅助工作，但不知道怎么给 AI 设定角色。这个项目直接给你现成的、经过精心打磨的角色设定，拿来就能用。

2、覆盖面足够广

不只是技术岗位，还包括设计、营销、测试、管理等多个领域。不管你是开发者、设计师还是产品经理，都能找到适合自己的 Agent。

3、质量足够高

每个 Agent 都经过数月的迭代打磨，不是粗制滥造的提示词堆砌。角色设定详细、专业，输出质量有保障。

4、开源可定制

所有内容都开源，你可以根据自己的需求修改、扩展。不喜欢默认的角色设定？自己改就是了。

写在最后

Agency Agents 这个项目就是当下 AI Agent 协作的发展趋势。

未来的工作场景，可能是你带着一帮 AI Agents 去干活。这些 Agents 就是你的下属，毫无怨言地、毫无差错地执行你的指令，而你只需要居中调度指挥。

对于个人开发者来说，这意味着你一个人就可以干一整家公司的活；对于小团队来说，这意味着你可以用极低的成本获得专业级的支持；对于大公司来说，这意味着你可以标准化工作流程，让 AI 成为团队的得力助手。

如果你也想体验一下"拥有一支 AI 梦之队"的感觉，不妨去试试看。

GitHub 地址：

https://github.com/msitarzewski/agency-agents