机器学习、大模型和数据科学，已经越来越深地进入经济学、金融学、管理学和其他社会科学研究。从文本分析、预测建模到因果机器学习，从企业数据挖掘到大模型辅助科研，相关方法正在逐渐成为经管社科学生需要了解的重要工具。
南方科技大学统计与数据科学系将于2026年8月17日至8月27日在深圳举办机器学习暑期学校，面向全国高校和科研机构招收50名优秀学生。项目不收取任何费用，部分异地学员还可获得免费住宿、餐券及最高1000元的往返交通补贴。
目前预报名已经进入倒计时阶段，截止时间为2026年8月4日。有兴趣的同学需要尽快提交预报名信息。
谁可以申请？
本次暑期学校面向全国高校及科研机构招生，申请对象包括大三在读本科生、各年级硕士研究生和博士研究生。
数学、统计学、计算机、人工智能及相关专业学生均可报名。对机器学习、大模型和数据科学具有浓厚兴趣，具有较好科研潜力和学习能力的学生将受到重点考虑。有意申请南方科技大学研究生或博士后岗位的同学优先。
虽然通知中重点列出了数学、统计、计算机和人工智能等相关专业，但机器学习已经广泛应用于经济管理和社会科学研究。具有一定数学、统计或编程基础，希望进一步学习机器学习方法的经管社科学生，也可以结合自身背景尝试申请。
暑期学校有哪些亮点？
本次暑期学校由南方科技大学理学院统计与数据科学系主办，课程和学术报告将围绕机器学习基础理论及前沿研究展开。
师资方面，暑期学校将汇聚南方科技大学多个院系中从事机器学习研究的教师，并邀请来自香港大学、中国人民大学、西安交通大学和东南大学等高校的专家参与授课和学术交流。
课程之外，项目还安排校园参观、实验室走访和学术交流活动。入选同学可以近距离了解南方科技大学的科研环境，也能感受深圳在人工智能、数据科学和科技创新领域的产业氛围。
时间和地点？
暑期学校举办时间为2026年8月17日至8月27日，地点位于广东省深圳市南方科技大学校内。
本次项目计划招收50名学员，招生范围覆盖全国。
暑期学校要求学员全程参加课程和相关活动，不得中途退出。详细课程表、报到方式和活动安排将在最终入选通知中公布。
项目是否收费？
本次机器学习暑期学校不收取报名费和培训费。
对于异地高校学员，项目计划为不超过30人提供2026年8月17日至8月27日期间的免费住宿，并根据实际需要提供餐券。异地学员还可以按照南方科技大学财务报销规定，申请每人不超过1000元的往返交通补贴，报销标准为高铁二等座或飞机经济舱。
深圳地区高校学生原则上不安排住宿，但可以提供校内餐券。
需要注意的是，住宿和交通补贴名额并非覆盖全部入选者。申请人可以在报名材料中如实说明异地住宿和交通需求，最终安排以学校通知为准。
怎样报名？
本次招生分为预报名和正式报名两个阶段。
预报名截止时间为2026年8月4日。申请人需要点击问卷链接，填写个人基本情况、教育背景和相关经历。
预报名地址为
https://www.wjx.top/vm/h4g3PZu.aspx#
也可以二维码报名
预报名材料将由南方科技大学校内导师组进行评审，主要考察申请人的学术背景、科研热情和发展潜力。预报名结果将分批通过邮件通知，最晚于8月6日前完成。未入选者不再单独通知。
通过预报名后还要提交哪些材料？
通过预报名的申请人，需要在2026年8月9日前通过邮件提交正式报名材料。
● 申请表（含个人基本信息、教育背景、科研经历）;
● 个人简历（必须涵盖个人基本信息、学校、专业、英文能力、年级排名(示3例:1/100）、GPA、科研和获奖情况，社会工作等，语言不限）;
● 成绩单（本科/研究生阶段，需加盖公章）;
● 自述信（1000字以内，说明报名动机、学术兴趣及未来规划）;
● 身份证、学生证扫描件（包含注册页）;
● 推荐人1位（可选，推荐人可为任课教师或科研导师）;
● 推荐信1封（可选，推荐人可为任课教师或科研导师）;
● 其他展现个人学术水平、综合能力的证明材料(可选，包括但不限于英语水平证书、论文首页及奖状证书等）。
最终入选结果将在8月10日前通过邮件通知，未入选者不再单独通知。
联系方式。
有关暑期学校的活动咨询，可以将邮件主题写为机器学习暑校咨询，发送至liusm3@mail.sustech.edu.cn
电话咨询可以联系南方科技大学统计与数据科学系机器学习暑校筹备组刘老师，联系电话为15024916833。
咨询前建议先认真阅读报名通知。涉及个人是否符合条件、住宿安排、材料格式和正式报名方式等问题，可以通过邮件集中询问。
最后提醒。
本次暑期学校预报名截止时间为2026年8月4日，预报名结果最晚于8月6日前通知。通过预报名的申请人需要在8月9日前提交正式材料，最终入选结果将在8月10日前公布。
项目将于8月17日在深圳开班，时间安排相当紧凑。准备报名的同学可以先提交预报名问卷，同时提前准备成绩单、个人简历、自述信和相关证明材料，避免通过预报名以后来不及办理盖章手续。
机器学习方法正在快速进入经济管理和社会科学研究。对于希望进一步补充数理基础、了解机器学习前沿，或者计划申请数据科学和人工智能交叉方向研究生项目的同学，本次暑期学校值得关注。
预报名仅剩最后两天，有兴趣的同学抓紧申请。
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